09工商管理物流 信息员工作总结-伍世立
信息员工作总结
在过去的一学期中，我有幸成为了广州学院经管系09级的信息员之一。我觉得，作为学生信息员，要充分发挥自己的主观能动性，积极参与到学校的教学工作，教学管理以及学生生活当中去，真正将同学们对于学校各个方面的情况如实地进行反应。所以我在过去的半年中主要从以下几方面入手我的信息员工作：1.辅助老师增加教学质量，作为一个信息员我，应该更多地接触老师，参与到学校的教学管理中去，对于管理运行机制有较多地了解。我不仅对于同学们的意见细心收集，积极反应，同时也充分发挥了老师和同学们之间的桥梁纽带作用，市场关注老师们对于学校教学管理的意见和建意。我也积极征求同门们对于上课的意见。
2.团结同学，正所谓“集众家之所长”，同学们的意见常常起关键的作用，并且出发点和观察问题的角度更加宽广了。如果作为教学信息员，只从自己的主观意愿出发，常常会有偏见的。因此我注意和其他同学交流意见，从他们身上发现问题，集思广益。我相信学校和老师也会越来越重视学生的意见。我也会做好本职的工作。
3.细心观察。在信息员的工作和学习中经常存在一些细小的难以察觉的问题。这就需要认真地观察和总结了，比如收某个教室的黑板和平台出了点小问题，还有同学们迟到早退的问题，都值得改进的，但是我们不能不管。
4.最后一点是，我们要热爱这一份工作，作为学校直接聘任的职务，我觉得很光荣，也有压力，但是在过去的半年里，我对于信息员的活动积极参与，对于上级的任务按时完成，也会和其他的信息员交流经验，尽可能把学生信息员的工作做好，真正体现出我们这个群体的意义和价值。
一个学期很快过去了，对于这个学期发生的奇闻趣事历历在目，很多门课程转眼就结束了。我们作为信息员不但关注课程上了多少，还要注重课程的质量，同学们的学习效果才是更重的事情，这个学期做得不够好的地方也有一些。我期待在以后的工作中也能做得更好，帮助老师和同学们提高教学和学习的效率，争取让我们班的总体情况变得更好。201*年6月10日伍世立
扩展阅读：本科生毕业设计(论文)翻译 伍世立
华南理工大学广州学院
本科生毕业设计（论文）翻译
英文原文名EnsuringtheConsistencyofCompetitiveStrategyand
LogisticPerformanceManagement
中文译名确保物流管理和绩效的一致性
学院管理学院专业班级工商管理7班学生姓名伍世立学生学号201*30133094指导教师刘飞燕讲师填表日期201*年5月15日
二一三年五月英文原文版出处：
译文成绩：指导教师（导师组长）签名：
译文：
确保竞争战略和物流绩效管理的一致性
摘要
生产企业经常只是达到降低物流绩效和物流宗旨、物流绩效目标、物流绩效管理行为之间的矛盾的水平。定性的模型是影响他们两个之间相互依赖水平的因素。首先是物流活动之间，第二是物流绩效方法和物流计划与控制参数。专家认识的得到是来自关于物流系统促进定性的影响模型的解释和评价的动态行为的建模。在这基础上，一致的物流目标能够定义和明确，导向计划和控制行为也能够辨认。那个模型见解是整合物流绩效分析程序和使用工具提高物流师理解他们的管理决策和提高物流绩效的
闭合管理的效果。
关键词：物流绩效，绩效管理，定性模型
1、介绍
生产企业之间的竞争是基于产品功能，产品和服务舒适性价格产品质量和物流绩效。竞争优势二分之一的起源来自于策略设计产品或产品系统独立性。优势基于后面三个因素首先要设置足够的战略目标，第二，他们也依靠优越的使用性能。为了达到所需要的性能水平，制造企业必须确保他们的竞争战略和他们的运行绩效的管理行为是一致的。这个特别适用于上文的物流绩效。物流绩效目标之间和因为无规划和控制参数的不一致，是物流性能过剩的根源之一。物流绩效作为一个重要客户，购买标准发展成了一个证明制造公司成功的因素。这些公司必须配备绩效管理方法去支持他们避免这些矛盾。
作为一个解决方案，本文提出了定性物流影响模型和一个对物流绩效诊断的方法。它首先提供了一个大概后果，就是物流战略管理决策要物流绩效管理操作。第二，它介绍了两种类型的定性影响模型这代表了物流行为和物流绩效之间和物流计划和控制参数的相互依赖关系。一般来自对这些模型的评价都是概括性的。第三，作为影响模型的实际应用，这文章提出了一种诊断程序和软件工具是影响制造公司操作物流绩效的因素。2连接战略上和操作的物流管理
由于第1节中描述的市场发展，许多制造企业采用的竞争策略，基于其物流绩效，其物流战略成为竞争策略。物流管理战略有两个主要任务：制定物流战略目标，物流和生产系统的设计。这两个任务的物流运作管理的反响。的重要后勤目标取决于其产品投放策略，即它是否满足顾客的需求，从成品产品的商店或是否满足具体的客户订单，直接从生产制造公司。因此，该公司的经营业绩目标和随之而来的规划和控制行动有“高服务水平”和“低延迟交付”或“高送可靠性”和“短的交货时间”，分别来自主要目标。
产品交付策略也会对一个制造公司的物流系统的设计造成影响，包括或遗漏销售物流过程。在更详细设计制造公司采购，生产和销售物流的三个物流过程中，它的标准实行跟随物流参考模型的方案。这些模型通常提供一个可以选择每个物流过程的设计模板的几个流程模型。一个分析过程参考模型的开发，西门子关注的基础是供应链运作参考模型推导了所谓制造企业的物流配置。这些配置的物流过程在物流职能时间中扮演一个主动的部分。显然，只有物流活动过程追求明确的物流目标，完成物流计划和控制行为，所以在制造企业的物流绩效有影响。因此，公司的特定物流配置形态的基本结构相关物流相互依赖关系。再说，这个结构决定了性能目标的准确操作、计划、和控制行为的一致性必须实现。
工业企业物流决策是在物流相互依赖组织的基础上的。为了确保分析的总体适用性，文章考虑到了股票组织配置。3、建模和分析物流之间的相互依赖
一般地分析模型是用来描述和分析物流的流程相之间互依赖关系的。这些模型往往缺乏清楚地建立物流绩效指标和、操作计划、控制行为之间的关系过程是能够采取的。此外，单独物流流程之间的相互依赖是不全面考虑的。为克服这些缺点，定性的影响模型能整体识别物流相互依赖内跨进程和边界的编译。这个模型是生产系统和物流研究所基于物流操作曲线理论研制的。这个理论包括的范围是分析模型关于物流库存和生产系统行为。使用数学关系的模型，这是可能建立物流相互关系在物流目标和物流绩效措施、参数之间是通过计划和控制行为被控制的。3．1物流绩效目标的相互依赖
IFA开发了两套物流绩效给生产和储存流程。对于孤立的物流流程，一个关于绩效之间的相互依赖的定性描述是有效的。作为一个拓展，图表2展示三个制造公司物流流程的两套绩效的组合。至于分离的进程，物流目标能够分配两个方向的物流性能和物流成本。后者可以进一步被分解成过程成本和库存成本。
图2：概述物流目标之间的相互依赖关系
图中还总结了定性分析的结果在国际米兰的第一依赖关系进行了演绎推理的方法。主要的观点是三个方向对应于彼此在所有三个物流流程的目标。相反地，被发现的目标方向的物流性能和工艺成本以及过程成本和库存成本之间存在明显冲突。因此，图表2加以类别强大通讯和强烈冲突目标之间的相互关系。3.2计划、控制行为和物流性能措施之间的相互关系
业务规划和控制行动，对制造企业的物流绩效的影响建模技术控制流程和物流绩效管理之间通过一个比喻。因此，物流相互依存关系定性的影响与控制系统理论从已知的框图模型所示。一个例子是如图所示。3，适应的生产物流过程中的影响模型[10]
定性的影响模型描绘了连接的物流绩效措施的原因和效果链物流的计划和控制行动，所谓的决定因素修改的参数。参照从图的一个例子。3，生产物流过程的“吞吐量”和“利用”为蓝本的性能措施作为控制变量“WIP水平”的功能。后者计算出作为两个操纵变量“实际inpuf和”实际outpuf之间的差异。操纵变量的值又决定因素控制：实际投入的决定“发布实际工作内容”和“实际发行日期”，实际输出的决定“实际能力”和“能力提供
日期”。显然，第一对的决定因素是参数化的部分的顺序发布，而第二对依赖于能力控制决定。
图表3：关于生产计划和管制的定性影响模型
对于采购和配送物流过程的库存管理，一个类似的影响模型已经开发了。此外，物流过程的连接变量已经被发现所以有因果关系的链扩展过程超过可能被追踪的界限。通过使用这些模型，物流能够辨认所有计划和控制行为影响一个确定的执行措施。反之亦然，他们可以通过确定的计划和控制行为找到所有性能的措施是有影响的。3.3定性评价物流相互依赖关系
物流操作曲线理论不仅决定了结构的上面给出的影响模型，IFA的专业知识在解释定量模型理论也有助于一个定性的物流相互依赖关系评价。这个过程的结果在两种类型的指南物流绩效管理:指南的一致定义是物流目标和方针目标的识别物流规划和控制行为。下面给出两种示例类型：
制造企业的物流过程应该共同追求相应的目标方向图2所示。相反,结合目标的追求从冲突的方向应该被避免。
某些目标的价值观构成的物流流程规划值参数在其他进程的设置值必须是一致的。一个物流过程的计划和控制行为改善其物流绩效,无论是在规模和响应能力是最有效的。为提高物流绩效,制造企业必须实现目标取向和规划和控制的行动在所有物流流程中是一致性的。这也是必不可少的很好实现物流成本水平较低的性能。计划和控制动作操纵程度和时间的投入和输出的生产资源和商店是他们改善物流绩效最有效的。
排序决策和专用容量调整是最有效的计划和控制行为的角度fi“单一客户订单在这样的前提下,后勤工作人员负责遵循这些指导方针,制造企业可以确保应用程序的物流绩效管理实践,都是一致的和有效的。4、使用定性模型为物流绩效诊断
为了使制造企业能够直接应用定性影响模型和指导物流绩效管理，IFA在他们的基础上开发一个物流绩效诊断程序和工具。
图4
诊断程序和工具的应用包括三个阶段：绩效考核，分析，诊断和治疗的定义。在第一阶段中，制造公司正在考虑收集性能数据。这有利于通过诊断工具的用户界面的输入部显示在图的顶部。一种交互式的问卷调查提供了一种结构，用于在物流绩效需要的信息。物流配置，目标实际性能以及物流的计划和控制的做法应用被记录下来。在这个阶段，物流绩效赤字变得显而易见。
在第二阶段中，性能数据使用的数据库的分析诊断软件工具。系统的诊断程序确定的原因的物流绩效财政赤字。常规识别物流目标不一致的地方，以及物流绩效措施之间的不一致及物流的计划和控制行动。诊断还指出情况下，应用的规划和控制措施不最大限度地发挥物流性能。在第三阶段，利用数据库中包含的治疗规则，以确保物流管理的做法，确定行动的一致性当前的物流性能改善。物流绩效的原因赤字和行动的建议所强调的改善的报道，可以通过在用户界面的访问（参见图4中的顶部）。5、结论
定性影响物流模式，本文提出一个切实可行的手段，以确保物流绩效为基础的竞争战略和业务的物流绩效管理的一致性。最重要的是，模型帮助制造企业识别那些业务计划和控制行动，使他们能够有效地提高特定的物流绩效措施。事实上，该模型考虑物流过程之间的相互关系-以及那些在流程内-是一个额外的好处。因此，一致的战略和运营的物流管理是促进制造公司的所有物流过程。
超越目前的发展状况，影响的定性模型的两个重要的改进是可能的。首先，生产过程中可能会被分解成制造和装配过程的组合与可变数量的生产阶段和转移客户订单解耦点[6，11]。定性模型的发展和分析应延长得到的更详细的制造公司的物流配置。二，定性模型可作为发展的额外定量物流模型的基础。例如，建立和验证业务规划和控制参数和物流绩效措施之间的数学关系，扩大物流工作曲线的理论是可行的。
EnsuringtheConsistencyofCompetitiveStrategyand
LogisticPerformanceManagement
GregorvonCieminskiandPeterNyhuisInstituteofProductionSystemsandLogistics(IFA),GottfriedWilhelmLeibnizUniversitatHannover,AnderUniversitat2,D-30823Garbsen,GermanyEmail:{cieminski,nyhuis}@ifa.uni-hannover.de
Abstract
Manufacturingcompaniesoftenmerelyattainreducedlevelsoflogisticperformanceduetoinconsistenciesbetweentheirlogisticobjectives,logisticperformancetargetsandlogisticperformancemanagementactions.Qualitativeinfluencemodelsrepresenttheinter-dependenciesbetweenthesefactorsontwolevels:firstlybetweenlogisticobjectives,secondlybetweenlogisticperfomiancemeasuresandlogisticplanningandcontrolparameters.Expertknowledgegainedfrommodellingthedynamicbehaviouroflogisticsystemsfacilitatestheinterpretationandevaluationofthequalitativeinfluencemodels.Onthisbasis,consistentlogisticobjectivescanbedefinedandobjective-orientedplanningandcontrolactionscanbeidentified.Themodellinginsightsareintegratedintoalogisticperformancediagnosisprocedureandtoolthatimprovelogisticians"understandingoftheconsequencesoftheirmanagementdecisionsandenhancetheclosed-loopmanagementoflogisticperformance.Keywords
Logisticperformance,performancemanagement,qualitativemodel1Introduction
Manufacturingcompaniescompetewitheachotherintermsofproductfunctionality,productandserviceflexibility,price,productqualityandlogisticperformance[1].Competitiveadvantagesintermsofthefirsttwofactorsoriginatefromthesuperiorstrategicdesignofproductsorproductionsystems,respectively.Advantagesintermsofthelatterthreefactorsfirstlyrequirethesettingofadequatestrategicobjectives.Secondly,theyalsodependonsuperioroperationalperformance.Inordertoattaintheperformancelevelsrequired,manufacturingcompanieshavetoensurethattheirPleaseusethefollowingformatwhencitingthischapter:competitivestrategiesandtheiroperationalperformancemanagementactionsareconsistent[2].Thisespeciallyappliestothecontextoflogisticperformance:Wiendahletal.[3]nameinconsistenciesbetweenlogisticperformanceobjectivesandoperationalplanningandcontrolparametersasoneoftherootcausesoflogisticperformancedeficits.Aslogisticperformancehasbecomeanimportantcustomerpurchasecriterion[4]anddevelopedintoaprovensuccessfactorformanufacturingcompanies[5],thecompanieshavetobeequippedwithperformancemanagementapproachesthatsupporttheminavoidingtheseinconsistencies.
Asasolution,thispaperproposesqualitativelogisticinfluencemodelsandanapproachforlogisticperformancediagnosis.Itfirstprovidesageneraloverviewoftheconsequencesthatstrategiclogisticsmanagementdecisionshaveforoperationallogisticperformancemanagement.Second,itintroducestwotypesofqualitativeinfluencemodelsthatrepresenttheinter-dependenciesbetweenlogisticobjectivesaswellasbetweenlogisticperformancemeasuresandlogisticplanningandcontrolparameters.Generalinsightsgainedfromtheinterpretationandevaluationofthesemodelsaresummarised.Third,aspracticalapplicationsoftheinfluencemodels,thepaperpresentsadiagnosticprocedureandsoftwaretoolforfactorsaffectingtheoperationallogisticperformanceofmanufacturingcompanies.2LinkingStrategicandOperationalLogisticsManagement
Giventhemarketdevelopmentsdescribedinsection1,manymanufacturingcompaniesadoptcompetitivestrategiesbasedontheirlogisticperformance;theirlogisticstrategiesbecomecompetitivestrategies.Strategiclogisticsmanagementhastwomaintasks:theformulationofstrategiclogisticobjectivesandthedesignoflogisticandproductionsystems.Bothofthesetaskshaverepercussionsforoperationallogisticsmanagement.Theprimarylogisticobjectivesofamanufacturingcompanydependonitsproduct-deliverystrategy,i.e.whetheritsatisfiescustomerdemandsfromafinished-productsstoreorwhetheritfulfilsspecificcustomerordersdirectlyfromproduction.Accordingly,thecompany"soperationalperformanceobjectivesandtheensuingplanningandcontrolactionshavetobederivedfromtheprimaryobjectives"highservicelevel"and"lowdeliverydelay"or"highdeliveryreliability"and"shortleadtimes",respectively.
Theproduct-deliverystrategyalsoinfluencesadesignaspectofmanufacturingcompanies"logisticsystems:theinclusionoromissionofthedistribution-logisticsprocess.Inthemoredetaileddesignofthethreelogisticprocessesofmanufacturingcompanies-procurement,productionanddistributionlogistics-itisstandardpracticetofollowtheprescriptionsoflogisticreferencemodels.Thesemodelstypicallyprovideachoiceofseveralprocessmodelsasdesigntemplatesforeachofthelogisticprocesses.AnanalysisoftheprocessreferencemodelsdevelopedbytheSiemensconcern[6]onthebasisofthesupply-chainoperationsreferencemodel[7]ledtothederivationofso-calledlogisticconfigurationsofmanufacturingcompanies[8](seefig.laandlb).Theseconfigurationsindicatethoselogisticprocessesthatplayanactivepartinthefulfilmentofthelogisticsfunction.Obviously,onlylogistically-activeprocessespursueexplicitlogisticobjectives,carryoutlogisticplanningandcontrolactions,andthereforehaveanimpactonthelogisticperformanceofamanufacturingcompany.Hence,thespecificlogisticconfigurationofacompanyshapesthebasicstructureoftherelevantlogisticinter-dependencies(seefig.Id).Inturn,thisstructuredeterminestheexactoperationalperformanceobjectivesandplanningandcontrolactionswhoseconsistencyhastobeachieved.
Fig.1.Configurationsofindustrial-enterpriselogisticsdetenninethebasicstructureofthelogisticinter-dependencies
Toensurethegeneralapplicabilityoftheanalysis,thispaperconsidersa"make-to-stock"configuration,inwhichallprocessesaffectthelogisticperformance.3ModellingandAnalysingLogisticInter-dependencies
Generally,analyticalmodelsoflogisticprocessesareusedtodescribeandanalyselogisticinter-dependencies.Thesemodelsoftenfallshortofclearlyestablishingtherelationshipsbetweenlogisticperformancemeasuresandtheoperationalplanningandcontrolactionsthatthelogisticprocessescantake.Moreover,inter-dependenciesbetweenseparatelogisticprocessesarenotcomprehensivelytakenintoaccount.Toovercometheseshortcomings,qualitativeinfluencemodelsthatholisticallyidentifylogisticinter-dependencieswithinandacrossprocessboundarieswerecompiled[8].ThemodelsarebasedontheTheoryofLogisticOperatingCurvesdevelopedattheInstituteofProductionSystemsandLogistics(IFA)[9].Thistheoryincludesarangeofanalyticalmodelsofthelogisticbehaviourofinventoriesandproductionsystems.Usingthemathematicalrelationshipsofthemodels,itispossibletoestablishlogisticinter-dependenciesontwolevels-betweenlogisticobjectives(seesection3.1)andbetweenlogisticperformancemeasuresandparametersthataremanipulatedthroughplanningandcontrolactions(seesection3.2).
3.1Inter-dependenciesbetweenLogisticPerformanceObjectives
IFAhasdevelopedsetsoflogisticobjectivesforbothproductionandstorageprocesses.Forisolatedlogisticprocesses,aqualitativecharacterisationoftheinter-dependenciesbetweentheobjectivesisavailable[9].Asanextension,fig.2showsthecombinationofthesetsofobjectivesofthethreelogisticprocessesofmanufacturingcompanies.Asfortheseparateprocesses,thelogisticobjectivescanbeassignedtothetwodirectionslogisticperformanceandlogisticcosts.Thelattercanfurtherbedifferentiatedintoprocesscostsandinventorycosts.
Fig.2.Overviewofinter-dependenciesbetweenlogisticobjectives
Thefigurealsosummarisestheresultsofafirstqualitativeanalysisoftheinter-dependenciescarriedoutbymeansofdeductivereasoning.Themaininsightwasthattheobjectivesofeachofthethreedirectionscorrespondtoeachotheracrossallthreelogisticprocesses.Conversely,markedconflictswerefoundtoexistbetweentheobjectivesofthedirectionslogisticperformanceandprocesscostsaswellasprocesscostsandinventorycosts.Accordingly,fig.2categorisestheinter-dependenciesbetweentheobjectivesintostrongcorrespondencesandstrongconflicts.(Moredetailedresultsoftheanalysisareprovidedin[8].)
3.2Inter-dependenciesbetweenPlanningandControlActionsandLogisticPerformanceMeasures
Theeffectsofoperationalplanningandcontrolactionsonthelogisticperformanceofmanufacturingcompaniesaremodelledthroughananalogybetweentechnicalcontrolprocessesandlogisticperformancemanagement.Accordingly,logisticinter-dependenciesareillustratedinqualitativeinfluencemodelsthatarecomparabletotheblockdiagramsknownfromcontrol-systemstheory.Anexampleisshowninfig.3,theinfluencemodeloftheproduction-logisticsprocessadaptedfrom[10],
Thequalitativeinfluencemodelsdepictthecause-and-effectchainslinkingthelogisticperformancemeasurestotheparametersmodifiedbylogisticplanningandcontrolactions,theso-calleddeterminants.Referringtoanexamplefromfig.3,theperformancemeasuresofproduction-logisticsprocesses"throughputtime"and"utilisation"aremodelledasfunctionsofthecontrolledvariable"WIPlevel".Thelatteriscalculatedasthedifferencebetweenthetwomanipulatedvariables"actualinpufand"actualoutpuf.Thevaluesofthemanipulatedvariablesareinturncontrolledbydeterminants:theactualinputbythedeterminants"actualworkcontentreleased"and"actualreleasedate",theactualoutputbythedeterminants"actualcapacityprovided"and"dateofcapacityprovision".Obviously,thefirstpairofdeterminantsisparameterisedaspartoftheorderrelease,whilethesecondpairdependsoncapacity-controldecisions.
Fig.3.Qualitativeinfluencemodelofproductionplanningandcontrol(adaptedfrom[10])
Fortheinventorymanagementofprocurementanddistributionlogisticsprocesses,asimilarinfluencemodelhasbeendeveloped.Additionally,thecouplingvariablesofthelogisticprocesseshavebeenidentifiedsothatcause-and-effectchainsthatextendacrossprocessboundariesmaybetracedaswell.Throughtheuseofthesemodels,logisticianscanidentifyallplanningandcontrolactionsaffectingacertainperformancemeasure.Viceversa,theycanlocateallperformancemeasuresthatareaffectedbyacertainplanningandcontrolaction.3.3QualitativeEvaluationofLogisticInter-dependencies
TheTheoryofLogisticOperatingCurvesnotonlydeterminesthestructureofthequahtativeinfluencemodelspresentedabove.IFA"sexpertiseintheinterpretationofthequantitativemodelsofthetheoryalsofacilitatesaqualitativeevaluationofthelogisticinter-dependencies[8].Thisprocessresultsintwotypesofguidelinesforlogisticperformancemanagement:guidelinesfortheconsistentdefinitionoflogisticobjectivesandguidelinesfortheidentificationofobjective-orientedlogisticplanningandcontrolactions.Examplesforbothtypesaregivenbelow:
Thelogisticprocessesofmanufacturingcompaniesshouldjointlypursuecorrespondingobjectivesinthedirectionsshowninfig.2.Conversely,thecombinedpursuitofobjectivesfromconflictingdirectionsshouldbeavoided.
Certaintargetvaluesoflogisticprocessesconstitutevaluesofplanningparametersinotherprocesses.Thevaluesettingsforbothhavetobeconsistent.
Alogisticprocess"sownplanningandcontrolactionsaremosteffectiveforimprovingitslogisticperformance,bothinmagnitudeandresponsiveness.
Formaximizinglogisticperformance,manufacturingcompanieshavetoachieveobjective-orientationandconsistencyofplanningandcontrolactionsacrossalllogisticprocesses.Thisisalsoessentialforachievingverygoodperformancelevelsatlowlogisticcosts.
Planningandcontrolactionsmanipulatingthemagnitudeandtimingofinputsandoutputsofproductionresourcesandstoresaremosteffectiveinimprovingtheirlogisticperformance.Sequencingdecisionsanddedicatedcapacityadjustmentsarethemosteffectiveplanningandcontrolactionsfi"omtheperspectiveofsinglecustomerorders.
Onthepremisethatthelogisticiansresponsibleadheretotheseguidelines,manufacturingcompaniescanensuretheapplicationoflogisticperformancemanagementpracticesthatarebothconsistentandeffective.
4UsingQualitativeModelsforLogisticPerformanceDiagnosis
Inorderformanufacturingcompaniestobeabletodirectlyapplythequalitativeinfluencemodelsandtheguidelinesforlogisticperformancemanagement,IFAdevelopedalogisticperformancediagnosisprocedureandtoolontheirbasis.
Aknowledgebasecontainingtheinsightsgainedfrommodellingandanalyzingthelogisticinter-dependenciesliesatthecoreofthediagnosticprocedure.Ontheonehand,thisencompassestheunderlyingstructureofthelogisticinter-dependencies.Forexample,thecause-and-effectchainsleadingfromthelogisticperformancemeasure"throughputtime"viathecorrespondingcontrolledandmanipulatedvariablestodeterminantssuchas"actualcapacityprovided"or"dateofcapacityprovision"arerepresented(seefig.3).Ontheotherhand,theknowledgebaseincludestheguidelinesforlogisticperformancemeasurementandotherresultsoftheevaluationoftheinter-dependencies.Thesearerepresentedbylogicalstatementssuchas:"Theactualcapacityprovidedisthesecondmosteffectivedeterminanttoinfluencetheperformancemeasuredeliveryreliability."
Inthediagnostictool,thecontentsofknowledgebasearetranslatedintorelationaldatabases.Theirdevelopmentandmaintenanceisfacilitatedthroughtheexpertinterfaceshownatthebottomoffig.4.Logisticsexpertsareabletomodifythestructureofthedatabasesandtoenternewinformationintothedatabasetables.
Fig.4.Structureofthediagnosticsoftwareprototype
Theapplicationofthediagnosticprocedureandtoolcomprisesthreephases:performanceappraisal,diagnosticanalysisandtherapydefinition.Inthefirstphase,performancedataofthemanufacturingcompanyunderconsiderationarecollected.Thisisfacilitatedthroughtheinputsectionoftheuserinterfaceofthediagnostictoolshownatthetopoffig.4.Aninteractivequestionnaireprovidesastructurefortherequiredinformationonthelogisticperformance.Thelogisticconfiguration,targetandactualperformancevaluesaswellasthelogisticplanningandcontrolpracticesappliedarerecorded.Atthisstage,logisticperformancedeficitsbecomeapparent.
Inthesecondphase,theperformancedataareanalysedusingthedatabasesofthediagnosticsoftwaretool.Adiagnosticroutinesystematicallydeterminesthecausesoflogisticperformancedeficits.Theroutineidentifiesinconsistenciesbetweenlogisticobjectivesaswellasinconsistenciesbetweenlogisticperformancemeasuresandlogisticplanningandcontrolactions.Thediagnosisalsopointsoutinstances,inwhichtheplanningandcontrolpracticesapplieddonotmaximiselogisticperformance.
Inthethirdphase,therapyrulescontainedinthedatabaseareutilisedtoensuretheconsistencyoflogisticsmanagementpracticesbydefiningactionsforimprovementofthecurrentlogisticperformance.Thecausesoflogisticperformancedeficitsandtherecommendationsofactionsforimprovementarehighlightedbyreportswhichcanbyaccessedthroughtheuserinterface(seetopoffig.4).5Conclusions
Thequalitativelogisticinfluencemodelspresentedinthispaperareapracticalmeanstoensuretheconsistencyoflogisticperformance-basedcompetitivestrategiesandoperationallogisticperformancemanagement.Mostimportantly,themodelshelpmanufacturingcompaniesidentifythoseoperationalplanningandcontrolactions,withwhichtheycaneffectivelyimprovespecificlogisticperformancemeasures.Thefactthatthemodelsconsiderinter-dependenciesbetweenlogisticprocesses-aswellasthosewithintheprocesses-isanaddedadvantage.Thus,consistentstrategicandoperationallogisticsmanagementisfacilitatedacrossalllogisticprocessesofamanufacturingcompany.
Transcendingthecurrentstateofdevelopment,twoimportantenhancementsofthequalitativeinfluencemodelsarepossible.First,theproductionprocessesmaybedisaggregatedintocombinationsoffabricationandassemblyprocesseswithvariablenumbersofproductionstagesandshiftingcustomer-orderdecouplingpoints[6,11].Thedevelopmentandanalysisofthequalitativemodelsshouldbeextendedtotheresultingmoredetailedlogisticconfigurationsofmanufacturingcompanies.Second,thequalitativemodelsmayserveasabasisforthedevelopmentofadditionalquantitativelogisticmodels.Forexample,itisfeasibletoextendtheTheoryofLogisticOperatingCurvesbyestablishingandverifyingthemathematicalrelationshipsbetweentheoperationalplanningandcontrolparametersandthelogisticperformancemeasures.References
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