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oracle index学习总结

时间:2019-05-29 22:25:48 网站:公文素材库

oracle index学习总结

oracleindex

1.index需要储存空间和I/O操作。2.index的目的是加快select的速度的。

3.insert,update,delete数据oracle会同时对索引进行相应的调整,因此会增加一定的消耗。4.使用index一定能加快select速度吗?不是的,数据少和巨大时index会影响select的速度,因此如果查询速度可以满足,就不要建index。5.Index对null无效。

分类:

一、从物理角度

1.partitionedornonpartitioned:分区或不分区索引。分区索引用于分区表。

2.B-tree(平衡树):normalorreversekey正常和倒序索引。

oracle默认索引方式,平衡树形索引,在叶子节点上有双向链表,加快索引定位速度,oracle有一定的优化,可以根据链表直接定位记录,而不走树,综合使用提高速度。见图1和图2。

图1

3.bitmap(位图):用二进制的0、1来构建索引,在进行or操作时非常快,但要注意bitmap对于并发操作时,改一条会锁了很多记录,因为所有的记录在一个索引条目上,所以修改或增加时会一起锁定,见图3.

区别和使用场景B-tree索引Bitmap索引Suitableforhigh-cardinalitySuitableforlow-cardinalitycolumns(用在记录相同的columns(记录对应的列重复值较多的列上,如果性别只有两种值:男和女)。的值较少,如主键,姓名等)。UpdatesonkeysrelativelyUpdatestokeycolumnsveryexpensiveinexpensive(在做updated(在做updated时,bitmap的消耗是昂贵的)。时,b-tree只消耗很少的资源)。InefficientforqueriesusingEffcientforqueriesusingORpredicatesORpredicates(where子句中(where子句中or条件较多时速度非常快)or条件较多时速度较慢)UsefulforOLTP(记录频繁的Usefulfordatawarehousing(OLIP)数据仓库,查insert和update,查询相对较少询系统等较少做数据修改的系统。的系统)。

二、逻辑角度:

1.singlecolumnorconcatenated单索引和组合索引。2.uniqueornonunique:唯一索引和非唯一索引。

3.function-based:基于函数的索引,把一些where条件作为函数。4.domain:数据库以外的索引,如文件等。三、创建index时的注意事项:

1.balancequeryandDMLneeds:索引的目的是为了提高查询速度,但它会加重DML的负担。2.placeinseparatetablespace:索引和表应该放在不同的表空间,如果把索引和表放在同一个空间,会引起竞争,因为在读取一个表时,记录和索引是同时读取,修改也同步进行的。3.useuniformextentsizes:Multipesoffiveblocksorminimumextentsizefortablespace.索引空间是extent是大小应该是5blocks的倍数,因为oracle是一次读出5个blocks,如果你的extends是6,就会造成2次I/O操作。

4.considernologgingforlargeindexes:在创建索引时可以关闭索引对应的redo日志,提高速度,因为索引和数据不同,如果索引创建时出意外,数据还在,就再创建一次好了。5.INITRANSshouldgenerallybehigheronindexesthanonthecorrespondingtables:INITRANS参数比对应的表的值大些,因为索引也是已表记录的方式保存的,但索引大大小于表的记录,所以一个block中存储的索引记录就大大多于表在一个block中的记录,加大INITRANS可以增加在一个block中的事务的并发数,就提高了效率。

6.rebuildingindexes:如果删除一条记录,对应的索引仅仅是做了逻辑删除,只有一个block中的全部索引都被标识为逻辑删除,orcle才会真正的回收block,这时这个block才能被再次利用,在表的记录做update时,index是先做了逻辑删除,然后再为该记录新建一个索引的,所以表在频繁的增删改后,就会造成index对应的block不完整,和系统碎片的情况是一致的,造成空间浪费,加大index的I/O,影响性能。而rebuildingindexes就可以回收原来的,重新构建一个高效的索引,但重构时会锁表。语法:alterindexindex_namerebuild;

7.coalescingindexes:整理索引碎片,效率高,不锁表。

语法:Alterindexindex_namecoalesce;

四.管理索引

1.分析索引:

1)select*fromuser_objectswhereobject_type="INDEX"2)analyzeindexPK_T_TICKETvalidatestructure;

3)select*fromindex_stats;

HEIGHT(b-treeBLOCKS(索引NAME(索引LF_ROWS(记DEL_LF_ROWS的高度)有多少块)名)录数)(删除记录数)2256PK_T_TICKET82775792当DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>15%时应进行索引重建或索引碎片整理。

2.drop索引:当屁量导入大量数据时,索引会影响导入速度。可以现在drop掉,导入后再重建索引。

3.监控索引:

1)设置监控那个索引alterindexpk_t_ticketmonitoringusage;

2)查看该索引用没有使用select*fromv$object_usage3)selectcount(1)frompk_t_ticket;

4)查看该索引用没有使用select*fromv$object_usage5)关闭监控alterindexpk_t_ticketnomonitoringusage;监控一个月就大概可以知道那些是无用的索引了。6)查询索引的详细信息:select*fromall_ind_columnswhereindex_name="PK_T_TICKET".那个表的那个列上有索引及详细信息。

扩展阅读:

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