SPSS软件个人实训报告
个人实训报告
一、实训时间与地点：
时间：201*年1月9日至201*年1月13日地点：
二、实训目的：
SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。通过实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。通过对SPSS软件的学习和运用，加深对统计学知识的了解和运用及对课程内容的理解,培养学生的自我组织能力和动手能力。三、实训的内容与要求
实训的内容包括两个方面：个人实训和小组实训。1、个人实训：
（1）个人实训内容
学习SPSS软件文件的建立、管理以及统计数据的录入；学习结合统计数据进行统计分组并会制作统计图和统计表；学习结合统计数据进行初步统计描述分析、计算相关指标；学习结合统计数据运用统计分析软件对一元线性回归模型进行分析并能解释输出结果。每天记录实训日志、实训结束后撰写一篇实训报告。
（2）小组实训任务
小组通过查找自己感兴趣的研究资料并经过讨论确定实训的题目和方向，自己动手实训变量，选择反映社会经济现象发展趋势的数据作为该实训的基础内容，能应用SPSS软件对所选题目进行统计分析并完成专题分析报告。
2、实训要求：
围绕实训课题和统计方法的要求，有目的、有步骤的进行调查研究，获取统计资料，并加以整理；
对所搜集与整理的资料，运用所选的统计方法加以分析，要求资料整理、计算与描述均在计算机上操作完成；
实训报告以书面形式完成，字数不少于3000字，要求文字分析、数据计算与运用、统计图或统计表相结合，图文并茂。三、实训的过程：
经过这几天的实训，我基本明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何利用SPSS处理数据并绘制图表；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；了解了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；其中我最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次实训，我熟练掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，就是本次SPSS统计软件实训的主要内容。
四、实训结果与体会
本学期一周的SPSS软件实训结束了，我感触很深，因为本次实训过程是在共同努力下完成的。实训结果是可喜的。老师在对统计理论及SPSS软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少统计知识，另外，也提高了自己分析问题和解决问题的能力。
SPSS软件有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。我记得老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了不熟练的那部分内容。
在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作，掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势。
学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。
我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们国际经济与贸易专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，我是很喜欢本次的SPSS软件实训的。这次实训，使我对统计工作的过程和SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。但是，软件的学习并不是一蹴而就的，在这个科技高速发达和知识不断更新的时代，我们应该不断学习不断更新自己的知识体系。最后，要感谢老师的认真指导。
扩展阅读：spss实训报告1
实训报告
实验课程名称SPSS软件实训系（部）年级专业班
学生姓名学号
开课时间至学年第学期
实验一均值比较与T检验
一实验目的
1、掌握均值比较，用于计算指定变量的综合描述统计量，
2、掌握单样本T检验（OneSampleTTest），检验单个变量的均值与假设之间是否存在差异；3、掌握独立样本T检验（IndependentSamplesTest），用于检验两组来自独立总体的样本，企图理综题的均值或中心位置是否一样
4、掌握配对样本T检验（PairedSamplesTest），用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。
二实验内容
1(1)解决问题的原理：分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异，其中全班平均成绩为单个变量的均值，全国平均成绩70分之间为假设检验值，此问题满足单样本T检验（OneSampleTTest）的条件，因此用单样本T检验来解决此问题。(2)实验步骤；第1步数据组织；
首先建立SPSS数据文件，只需建立一个变量“成绩”，录入相应的数据即可。第2步打开主对话框；
选择Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest，打开同下图样的单样本T检验主对话框。
第3步确定要进行T检验的变量；
在上图所示的对话框中，选择“成绩”变量作为检验变量，移入“TestVariable(s)”框中。
第4步输入要检验的值；
在上图的对话框中的“Testvalue”中输入要检验的值，本例应输入70。(3)结果分析
（1）单样本统计量
单样本统计量（One-SampleStatistics）
One-SampleStatistics成绩N27Mean77.93Std.Deviation12.111Std.ErrorMean2.331（2）单样本T检验结果：
单样本T检验（OneSampleTTest）结果表One-SampleTestTestValue=70
95%ConfidenceIntervaloftheDifference成绩
当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从单样本T检验（OneSampleTTest）结果表可以看出，双尾检验率P值为0.002，小于0.05,故拒绝原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间有显著性差异。
2（1）解决问题的原理；假设样本总体服从正态分布条件下，比较在致信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异，此问题为两个来自独立总体的样本：男生和女，用来解决其独立总体的均值或中心位置是否一样，子问题属于两独立样本T检验(2)实验步骤；第1步数据组织；
SPSS数据文件中建立两个变量，分别为“性别”、“成绩”，变量“性别”的变量值标签为：a-男，b-女，录入数据即可第2步打开主对话框；
选择Analyze→CompareMeans→Independent-Samples，打开同下图一样的两独立样本T检验主对话框。
第3步确定要进行T检验的变量；
在下图所示的对话框中，选择“成绩”变量作为检验变量，移入“TestVariable(s)”框中。第4步确定分组变量；
选择变量“性别”作为分组变量，将其移入下图中的“Groupingvariable”文本框中，并定义分组的变量值：Group11，Group22。(3)结果及分析；
两独立样本T检验的基本描述统计量GroupStatistics成绩性别男女
t3.400df26Sig.(2-tailed).002MeanDifference7.926Lower3.13Upper12.72N1010Mean84.0062.90Std.Deviation11.52818.454Std.ErrorMean3.6455.8
两独立样本T检验（IndependentSamplesTest）结果表
IndependentSamplesTestLevene"sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeans95%ConfidenceIntervaloftheSig.F成Equal绩variancesassumedEqualvariancesnotassumed3.067Sig.tdfMeanStd.ErrorDifference(2-tailedDifferencDifferencLowe)eerUpper1.60.22713.06718.00721.1006.8816.64435.55615.096.00821.1006.8816.44235.758
在方差相等的情况下，两独立样本T检验的结果应该看两独立样本T检验结果报中的Equalvariancesassumed”一行，第5列为相应的双尾检测概率（Sig.（2-tailed））为0.07，在显著性水平为0.05的情况下，T统计量的概率p值大于0.05，故不应拒绝零假设,，即认为两样本的均值是相等的，在本题中，不能认为男生和女生的成绩有显著性差异。
3（1）解决问题的原理；假设体重近似服从正态分布，试分析服药前后，体重是否有显著变化，此问题为检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，为两配对样本T检验问题，（2）实验步骤；第1步数据组织；
首先建立SPSS数据文件，建立两个变量：“训练前”、“训练后”，录入相应数据。第2步打开主对话框；
选择Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest，打开同下图一样的配对样本T检验主对话框。
第3步确定配对分析的变量；
将变量“服药前体重”和“服药后体重”添加到“PairedVariables”框中，作为第一对分析的配对变量
（3）结果及分析：
两配对样本T检验的基本描述统计量（PairedSamplesStatistics）PairedSamplesStatisticsPair1服药前体重服药后体重Mean198.38190.31N1616Std.Deviation33.47233.508Std.ErrorMean8.3688.377
两配对样本相关检验（PairedSamplesCorrelations）结果表PairedSamplesCorrelationsPair1服药前体重&服药后体重N16Correlation.996Sig..000
两配对样本T检验（PairedSamplesTest）结果表PairedSamplesTestPairedDifferences95%ConfidenceIntervaloftheStd.Std.ErrorMeanDifferenceLowerUppertdfSig.(2-tailed)MeanDeviationPair1服药前体重-8.063服药后体重2.886.7226.5259.60011.17515.000表5.13是两配对样本T检验的最终结果。表中第2列是配对样本的平均差值，服药前后的体重平均相差了8.063，第3列是差值的标准差，第4列是差值的均值标准误差，第5列和第6列分别是在置信度为95%时差值的置信下限和置信上限，共同构成了该差值的置信区间为（6.525,9.600）。
第7列为统计量的观测值，第8列为自由度，最后一列为双尾检验概率p值，在置信水平为95%时，显著性水平为0.05，由于概率p值为0.00,小于0.05,拒绝零假设，可以认为服药前后体重有显著效果。
实验二相关分析
一、实验目的：
1、掌握SPSS软件进行简单统计分析的一般操作，并对处理结果做出解释；2、理解相关系数、秩相关系数与偏相关系数的差异，并结合描述性统计分析，综合分析得到的结果；3、掌握二元变量相关分析；4、掌握偏相关分析；5、掌握距离分析；
二、实验内容：
1．K.K.Smith在烟草杂交繁殖的花上收集到如表8.16所示的数据，要求对以上3组数据两两之间进行相关分析，以0.05的显著性水平检验相关系数的显著性。（数据来源：《统计软件SPSS系列应用实践篇》苏金明，电子工业出版社；数据文件：data8-5.sav）
K.K.Smith所调查的长度资料花瓣长494432423253363937454148453940343735花枝长27241222132914201*2122252318201*201*花萼长191612171019151415211422221514151516实验结果截图：
结果与分析：由实验结果可知：花枝长与花瓣长的相关系数为0.995>0，说明呈正相关，
而相伴概率值sig.=0.0000，呈正相关，相伴概率值
sig.=0.0000，呈正相关，而相伴概率值sig=0.025
结果与分析：由实验结果可看出，销量与价格呈负相关，广告费用与日照时间也呈负相关。
5.某动物产下3个幼仔，现分别对3个幼仔的长、体重、四肢总长、头重进行测量，试就这几个测量数据而言，用距离分析法分析3个幼仔的相似性，数据如表8.20所示。（数据文件为：
data8-9.sav）表8.20三个幼仔的数据指标
序号长123505152体重215220220四肢总长100110112头重111212实验结果截图：
结果与分析：由实验结果可知：幼仔1和幼仔2比较相似，和幼仔三相差最大。幼仔2和幼仔
3最相似。
实训心得体会
本次实习课程总共16节课，主要是学习了软件SPSS17.0，这门实验总的来说实验量很大，用16节课就将一本300多页的书学习完，而且是我们几乎不曾接触的软件，学习过程相当吃力，再者这个软件还是英文版的，理解难度加大，虽然书上有关例题都有详细步骤，不过遇到自己做习题是，就不知道这个变量和那个变量分别放在那里，因为如果你如果变量放错位置或者在设置变量的相关细节时出现问题，可能结果都没有或者是截然不同的结果，由于本实验要求写的实验报告是5、6、8、9四章，如果由一个人单独完成将花费好长时间，所以在学习或完成作业过程中我们四人分做一组每人完成一部分，既锻炼了团队合作能力又节省了时间，减少了工作量，完成作业就轻松了很多。不过这样也是有弊端的，因为分组也就意味着你其他几章的学习将会不是很熟练甚至根本不懂。不过我很想说这门课程时间安排的不是很好，4节连上，这样人容易疲劳，应该改进。
本课程的学习感觉最困难的就是什么分析方面的问题，因为像作图及表格直接按照想过步骤就可以轻松解答，不过分析问题需要根据不同问题作出想过推断，这也算是花费时间最长的一门实验课，这也足以说明SPSS软件的重要性，因此，对SPSS的学习仅仅这点时间是不够的，我还应该花费更长的时间来研究者这个软件。通过本没课程我至少了解或者说或基本使用本软件了，这也是不少的收获吧！！！
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