IE专业申请总结——美桥咨询-武杨
IE专业申请总结
一．IE的分支及申请难度
IE的分支大概分为以下几类：
1.OperationResearch运筹学
一门应用数学与形式科学的跨领域研究，利用统计学，数学模型和算法，去寻找复杂问题中的最佳和近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化
现有系统的效率。
用统计,随机过程,数学建模,电脑科学,和优化等原理和方法来研究与开发数值的评估,认证,分析,组织,设计和综合的物理的和运转系统的表示方法的规律与技术。
申请难度：最为热门的分支之一，需要申请者有较强的数学能力，申请比较多，申请难度比较大。
2.QualityEngineering质量工程
包括：质量工程，质量及可靠性工程，质量工程及应用统计
申请难度：需要申请者有管理方面的知识，申请难度不大。3.AutomationControl自动化控制
包括：自动化,自动化/机器人，机器人及自动化，认知系统工程，分布式智能系统及控制，智能系统及品质，精密工程
申请难度：申请者不多，一般都是跨专业申请者，比如学的EE,CS的申请者。4.DecisionandRiskAnalysis决策及风险分析
包括：决策及风险分析，决策学及运筹学，决策系统，经济决策分析，整数编程
申请难度：申请难度不大，申请人数不多，开设的学校也不多，有的在商科下面。5.HumanFactorsandErgonomics人性因素及工效学包括：工效学，工作效率研究，职业安全，人性因素及工效学，人类工作效率评估及建模,施工设计,生物动力学,人性因素整合系统分析，管理及人类系统，非破坏性试验及评价，工业评价，工程统计学
人因工程:在设施的工程设计时综合应用关于感觉的,知觉的,智力的,和精神运动的知识，以提高操作的水平和工人工作的质量。
申请难度：热门分支，在国内开设的学校不是很多，每年申请的人相对较多，录取人数不多，难度也比较大。
6.InformationSystems&ManagementSystems信息及系统管理
包括：信息系统及管理系统工程，信息系统及决策分析，信息系统技术，管理工程，管理系统工程
生产管理:分析,设计,安装,和维护一个包含生产和分发商品和服务的生产或管理系统的方法和理论。其任务是计划,调度，配置,和控制生产过程并有效利用的资金,人力,资源。申请难度：要求申请者有编程及信息管理相关的知识，难度不大，但从EE,CS跨专业申请的人比较多。
7.Manufacturing&Logistics制造及物流
包括：制造，制造及物流，制造及生产系统，制造企业整合，制造加工，制造系统及加工，制造系统工程，组织行为及技术管理，生产及后勤，生产计划，生产设计分析控制，生产/制造/分配系统，产品开发研究，运筹学及产品系统，供应链，供应链给物流工程，加工机械学，多聚物加工，多尺度材料处理及特性化
制造系统工程:需求计划,分析和制造方法的设计,工艺和综合的系统包含装备,控制,服务,管理和新的技术如计算机：计算机辅助设计/计算机辅助设计制造(CAD/CAM),自动控制,机器人,和电脑控制。
申请难度：比较热门的方向，申请者较多，申请难度比较大。8.ServiceEnterpriseEngineering服务企业工程
包括：风险管理及金融工程，医疗卫生系统，物流及分配系统
申请难度：需要管理方面的经验，如果有管理经验的话，申请难度不是很大。
二．IE专业申请者的来源
工业工程是衔接工程学与管理科学之间的一门新兴科学。有人称工业工程＝（机械工
程＋电机工程＋化学工程＋土木工程＋…）×管理。所以除了学IE的学生申请IE以外，还有机械工程，电子工程，材料科学，信息工程，数学，计算机科学，管理学等的申请者也可以申请IE。下面是各个专业对应的IE分支：ME-------制造EE-------信息管理CS-------系统管理Math----运筹MIS-----材料
三．学校录取要求分析
1.ColumbiaUniversity
研究方向比较偏OR。因为FinancialEngineering就在IEOR下，其IE，OR，EMS都比较偏金融。都说哥大AD狂，不过今年IEOR的情况却挺难的。所以，申请者还是最好有较强的背景条件和专业知识。
2.StanfordUniversity
也明显偏OR，毕业生很多到金融企业工作，申请难度很大，对申请者的要求很高。
3.CornellUniversity
OR系里有很多的concentration，比如AppliedOR,FinancialEngineering,Manufacturing等等。难度也是不小的。值得一提的是，Cornell还有个SystemEngineering的项目，方向有ComputerScience,Aerospace,IEOR等，也许难度会低一些，想去Cornell的可以尝试。
4.UniversityofVirginia
名字是SystemEngineering，毕竟偏OR，领域包括ComputationalStatisticsandSimulation,人因，optimization等。
5.UniversityofFlorida非常偏OR，Optimization很强，学校学费便宜（AA奖基本人人有），但是地理位置不佳。这个学校的结果出的比较晚，效率不高，如果想拿到小奖的申请者可以考虑。
6.UniversityofBuffalo价格便宜，实力也不错，AD比较容易，中国人不少，拿来保底用的。
7.UniversityofCalifornia-Berkeley.
对申请者的要求很高，而且专业排名排前四，申请者非常多，录取的人也不是很多。
8.UniversityofMichigan
公立牛校，但是对国际学生的学费很贵，地理位置差。IE系排第二，方向也比较全。申请难度不小，有较好的背景条件和软件实力加上家里比较有钱的申请者可以试一试。
9.UniversityofSouthernCalifornia
地理位置非常好，近些年飙升很快的私立校，专业实力也在提升。方向还比较多，有EngineeringManagement，IE，OR，Manufacturing，SystemArchitecture等等。录取率却比较高，学费也比较贵。
10.NorthCarolinaStateUniversity
IE系比较大，而且实力不俗，比较偏制造。除了IE，NCSU还有一个单独的OR系，而且实力也很强。
11.TexasA&MUniversity
实力还不错，地理位置还是不错的。学费便宜，而且TAMU的科研经费连续多年全美前几名，资金充足。此外，IE排名第9，Engineering14，学术声望排名40多，统计，商学院的实力也都非常强，可以说性价比非常高！
12.RensselaerPolytechnicInstitute
工科牛校，小而精，而且很有钱，专业排名也比较高，不过录取条件也比较高，所以有实力的申请者可以去尝试。
13.GIT
没什么多说的，专业排名第一，实力非常强。IE所有方向都有，也所有方向都有牛人。这个学校的PHD都要陶瓷，否则拿到offer的肯能行很低。
14.Northwestern
没有masterprogram，只有PHD。而且对于中国学生强烈喜欢在美国读过master的。所以想申请这个学校的PHD，不仅要有很强的实力，而且还有Master学位，最好是在美国读的MS。
15.Lehigh
IE的排名很高,排在第15，但实力不怎么样，系很小。现在处于断层明显的阶段，很多教授要么身体不好，要么就是快退休了，正出在一个人员调整的动荡时期。不知道将来的发展情况会怎么样。
除了上述学校以外，传统工科强校，像VT,Purdue等的IE很强，而且录取要求也比较高，所以语言成绩好，专业知识丰富的申请者可以尝试。
总体来说，美国院校对IE申请者的语言成绩要求不是很高，对TOEFL的要求一般在80-1分左右，GRE的要求为1100-1400左右。但申请奖学金比较难，如果想申请奖学金的话，不仅对语言成绩的要求会高，而且对专业方面的要求也比较高。如果只想拿到MasterAD的话,只要你的GRE,TOEFL在1200，90分以上的话，很多学校的要求都能达到，除了个别的几个牛校。其他上了专业排名的10几所学校及没上专排的学校，整体的录取要求大概在GRE1200/IBT85分左右，还有一些专业实践的话，拿到AD不是一件难事。
四．案例分析
客户姓名LindaDavidSusanGRE1220+3.01200+3.01100+3.0IBT939491GPA838084毕业学校北理工天津大学北航录取结果TAMUADRITOfferUSCADNCSUADUWMADUSCADNCSUAD五．IE未来就业
就业行业：
随着经济的全球化，各行各业对工业工程人才的需求正在迅猛增加，工业工程师成为了深受欢迎和尊重的职业。工业工程设计师一般在跨国公司、外资企业、民营企业等从事管理工作，以提高生产率、降低成本。主要从事的工作为以下三类：◆咨询公司从事市场研究、行业咨询等工作◆政府机关公务员从事经济管理工作◆高校教师从事教学与科研工作除了这三个行业以外，还可以在工业企业、金融银行、咨询服务或政府部门担任工业工程师，系统分析员，生产工程师，管理顾问，操作分析员以及类似的职位。就业情况：
工业工程专业是研究如何将人力资源与生产资源结合，使其最大限度地、有效地生产出产品的学科。工业工程师的工作目标是通过对人员、政策、生产过程和技术的合理管理，获得最高的生产率。这是一门探讨提高生产率和顾客满意度的学科。工业工程师必须具备数学、物理、统计、人文学的基础知识；并有很强的逻辑思维、创造性思维，人际交流和领导能力。对工业工程师的市场需求量很大，几乎70%以上的学生毕业后进入工业界，成为企业管理人员、部门主管、工业工程师或机械工程师等，平均薪水较高。（起薪/平均年薪：$46000/$68400）
扩展阅读：自动化交叉专业申请指导——美桥咨询-武杨
自动化申请分析
一．自动化可以申请的方向
经常有人会问，我们自动化的出国应该申请什么系？或者我们到底在美国属于什么专业？由于中国专业设置的特殊性，控制或者说自动化专业在美国并没有正好对应的院系。一般说来，和控制理论研究、机器人相关的在EE，和过程控制、过程优化等相关的在ChE，和运筹学、后勤学相关的在IE，和机械控制相关的在ME，和航天航空器控制相关的在AE。当然，各个学科是交叉的，划分不会像上述所说的这么精确，比如robotic在EE/ME都有人在做，控制理论则EE/MATH做的多。而且有些学校有些特殊的学院，比如SystemEngineering，也是controlguys的好去处。因此，在选校过程中，花比CS或者ChE的人更多的精力，每个学校看3、4个系，是正常的也是需要的。不要把目光仅仅局限在EE。在国内CS/EE是热门，控制系开课的时候大家对面向化工过程控制的课非常有意见。在IT全球降温以后，至少在美国，ChE和ME的工作形势优势明显。先说机械自动：
Biomechatronic：直译就是生物医学机械电子，也就是一个大杂烩。比较exciting的方向倒也基本和电结合的很多，比如说为残疾人设计辅助系统（辅助康复，辅助练习）。如果你学的机械design比较多，在这个方向里，你可以设计假肢等。
Robot：这个范围就广了，主要还是机械设计方面的，上肢范围的（Haptic，适用于工业生产线，无人化工厂），下肢范围的（行走机器人，适用于救援，星球探测）
电力能源自动化：
很多人觉得电力电子比较枯燥，特别不喜欢。其实能源这种问题是不能和你作一个机器人什么的摆在一个台面上的，它绝对是国家级和战略级的。长三角的限电，还有三峡工程。电能直接决定中国这个大国的工业发展和城市发展。将来能源会不会不只握在国家手里，这个是不知道的，但是不管是握在谁手里，对于我们这么大的一个国家，这里面的赚头都不会少的。
光电，检测自动化：
这个方向，从低到高都是非常的pratical，所以也有钱赚的。谁都知道传感器就是相当于人的手脚耳眼（没有鼻子，哪天有人能作出嗅觉传感器，有那么一天，说不定能作出闭环feedbackcontrol的“做饭机”出来。比较低端的，就是常用的工业传感器，安设，电路设计等等。高端的，精密的那种，核电站的，多了去了。还有就是视觉方面的传感器，相当于imageprocessing和patternrecognition的前期工作，很热的。这个主要是复杂的对象，比如我们这里有的一些项目，例如，卫星太阳能板几千块小镜面需要以最快速度找到阳光最强的方向，这几千个小块都能各自以一定自由度旋转。还有就是有些控制系统是用比较特殊传感器的，比如视觉的，要从看到景物的移动中，计算速度和深度（2D-3D），自由度怎么建。这个就是正牌的control了，主要是作算法，就是相当于人的脑子。作为算法，具体问题具体分析，控制对象不同也不同。这些算法可以用到平常如工业机床，化工高炉，也可以用到机器人，生产机械手，还可以用到航空航天，导弹卫星。我的认识就是给机械灌入了灵魂和智慧。个人感觉分为3块：其实控制发展到现在，有模型的系统，那些控制算法已经很多了，属于经典控制的范畴。现在还能有进展的可能就是optimization和model-predictive还有hybrid了。个人感觉数学的东西特别多。如果投身如此，属于经典领域，重要的是你作project的能力了。不过个人看到这里面的一些新动向，就是和经济学有关。作练习的时候经常用一些经济学的例子，做到最后发现居然是control的问题。其实抽象的看，在有模型的控制方法来看，模型就是一个式子，至于这个式子在实际系统中的意义，不是那么重要了。
个人感觉在model-basecontrol里面，多是针对linearmodel，对于nonlinearmodel，方法不是特别多，还有一定的挖掘潜力。说道了nonlinearmodel就不能不提knowledgebasecontrol，说得具体点就是所谓的专家系统，模糊控制，神经元什么的，这是一条新路。这些一部分是算法：不管你模型是什么，把专业技术工人的知识拿过来作为机械自己的知识，完成相应的控制目标。一部分是建模：曾经做过的assignment是用神经网络建模的，每个神经元都是线性的，但是却比任何一个线性模型都要准确拟合非线性的行为。
更关键的，这种控制器可以实现adaptive和learning的功能，就是他能从控制的失败中自己学习怎么更好的控制。我现在还不知道这个是怎么干得，但是将来和AI结合，是很有可能的。投身如此的人，必要耐得住寂寞，主要研究鲁棒，LMI(linearmatrixinequality)，既枯燥有很难，理论性很强，现在又时兴起probalistic的鲁棒了。
二．我看理工交叉学科
近代科学发展特别是科学上的重大发现和国计民生中的重大社会问题的解决，常常涉及不同学科的相互交充满和相互渗透。学科交叉逐渐形成一批交叉学科，尤其是理工科，如化学与物理学的交叉形成了物理化学和化学物理学，化学与生物学的交叉形成了生物化学和化学生物学，物理学与生物学交叉形成了生物物理学等。这些交叉学科的不断发展大大地推动了科学进步，因此学科交叉研究（interdisciplinaryresearch）体现了科学向综合性发展的趋势。科学上的新理论、新发明的产生，新的工程技术的出现，经常是在学科的边缘或交叉点上，重视交叉学科将使科学本身向着更深层次和更高水平发展，这是符合自然界存在的客观规律的。由于现有的学科是人为划分的，而科学问题是客观存在的，根据人们的认识水平，过去只有天文学、地理（地质）、生物、数学、物理、化学六个一级学科；而经过20世纪科学的发展和交叉研究，又逐渐形成了新的交叉学科，如生命科学、材料科学、环境科学等。
显然，很多交叉学科在学科划界问题上都难免不与相关或相邻学科发生争论，对于许多社会性学科而言更是如此。那么如何看待这一学科领域之间的学术争论现象呢？是不是存在一种能够比较客观公正地划分交叉学科与相关/相邻学科各自研究领域的方法？当然，不同的交叉学科可能面临不同研究疆域和问题空间的争论。作为一种学术现象，相邻学科之间为各自研究领域的争夺是不可避免的，因此也是可以理解的。对于学术科研的进步，这种争论无疑具有重要的作用，因为正是这种学科之间的争论才影响了科学不断走向深入，研究不断细化的历史进程。但是过于严格地限制本学科的研究领域又不利于学科的发展。诚如有学者认为的那样：“一名专家决不仅仅是某一领域的专家，他同样对自己所从事领域所隶属的上级领域及相关领域必须有很好的把握”。对一门学科而言，同样如此。从系统论的观点来看，只有这样学科才能不断汲取外部学科环境新鲜的血液，从而保持自身旺盛的生命力。否则，一味拘泥于本学科研究领域的学科必将被历史所抛弃。
三．申请策略
每个系所学的专业课有很大差别，对于对方的领域没有很深入的了解。所以整个申请过程还是应该以申请本专业方向为重。中间可以挑几个比较有希望的学校进行交叉学科的申请--但是切记，即使是交叉学科，也要与自己的研究方向有关，或是有相关方面的经验，否则成功的概率是很小的。相关学术背景很重要。如物理系、EE转计算机，数学系转经济学相对容易是因为很多专业背景、专业课重叠。类似的还有医学转生物学等等。
当然了，对于物理专业来说，跨专业申请是很有优势的，每年都有很多物理系的学生拿到EE.ME,MSE甚至是CS的offer.而很少会有这些系的学生来抢物理的饭碗。一来是因为物理是冷门专业（即使国外也是如此），二来是因为理科的很多课程设置和工科完全不同，工科同学申请就稍嫌功底不足。但是象EE，CS这样的专业，即使你是学理科的，只要有工作经验，或是这方面的研究经历，那就完全可以一试。这也是为什么每年数理化这么容易出国而工科就相对困难的原因之一吧。
四．就业前景
“自动化”一是属于信息产业。信息产业被人们誉为“朝阳产业”，发展快、需要人才多、待遇高，是当今科技发展的趋势所在。因此，作为信息产业中的重要一员，自动化专业同样有着光辉的前途。二是自动化应用范围广。目前，几乎所有的工业部门都可以同自动控制挂上钩，现代化的农业、国防也都与自动化息息相关。三是本专业对于个人发展非常有利。本专业课程设置的覆盖面广，所学的东西与其他学科交叉甚多。这也与本专业的来历有关，自动化专业大部分源于计算机或者电子工程系的自动控制专业。
那么我们来看看这样一个“万金油”的专业需要哪些方面的知识和能力吧。自动控制理论、运筹学、信号与系统分析、计算机软件技术应用、算法语言及程序设计、模拟电子技术基础、电路原理等等，甚至连流体力学也要修。可以说自动化专业需要工科各方面的知识，其课程与电子工程、计算机、电机工程甚至化学工程都有交叉，这就难怪自动化人才可以到各种各样的领域工作了。以上的学习特点要求学生有较强的理工科背景，不能偏科。当然，各高校自动化专业侧重点的不同也使得后期的专业课有较大的差异。在同样的几年要修比别人多的课程也就意味着比别人更累，所以希望那些对大学生活存在天真幻想，或者想在本科几年好好休息、期待风花雪月的同学不要报考这个专业，繁重的学业压力以及全面发展的要求对你来说将是个痛苦。但是，对那些有志于学到真本领、硬功夫的同学来说，这个专业真的是一个非常好的选择。如此热门的专业带来的当然是激烈甚至残酷的竞争，像电子、计算机这些电类专业一样，自动化的报考难度也不小。自动化专业的优势在就业时候体现得更为突出。首先，所有的行业都可以同自动化挂钩，转行非常容易，“硬”可转电子工程，“软”可转计算机，也可转通信，当然待遇也是非常不错。
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