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一名“大龄小白”入门机器学习的心得体会

时间:2020-08-05 09:54:13 网站:公文素材库

一名“大龄小白”入门机器学习的心得体会

  我非常幸运地参加了博雅大数据学院数据酷客平台上“机器学习十讲”的线上直播课程,并且满足考核要求拿到了结业证书。而后又有幸收到欧高炎老师的邀请,和大家分享一下本次课程的感受与学习心得。我非常高兴,也非常希望可以和小伙伴们共同成长在机器学习之路上。

  首先,我先简单介绍一下我自己,好让大家了解到我的学习背景。目前我是一名大龄的全日制在读研究生,为什么要强调大龄呢,因为这个年龄差距可以看出我离人工智能领域的距离有多远。我本科毕业于十年前的20xx年,专业是计算机科学与技术,工作九年后的我选择了辞职读研,当前就读的专业是农业工程与信息技术。

  大数据、人工智能等概念这些年被炒的越来越火热,工作中会接触到这些新兴技术下的平台或者产品,比如某某大数据平台、某某智能硬件等,而生活中也在越多越多的地方应用到相关软件,比如人脸识别的手机或支付、中英文翻译软件、手机的Siri语音助手、形色识花软件等。我个人对人工智能相关的热点新闻也很关注,每每看到人工智能将取代多少行业、多少人类的时候,也不禁跟着感慨。但是,即使如此,我依然对人工智能领域没有任何深入的了解,仅仅停留在概念和新闻的层面上,更没有深究过人工智能、机器学习、深度学习、强化学习等到底是什么,有着怎样的关系。

  读研后和导师沟通研究方向,我表达出了对人工智能的兴趣,导师也为我指了一条通往人工智能的路,当时定下了农业大数据方向,偏向于图像识别。懵懵懂懂的我在导师和各位老师的推荐下购买了相关的书籍,可想而知,作为一名年龄大的“小白”,我根本看不懂那些书,也根本不会Python语言。第一学期课程被安排的满满当当,也成了我迟迟没有进行学习的理由。

  “新冠疫情”来的太突然,导致直到今天北京的高校也还没有正常开学。春节前离开学校的时候根本没有带回电脑,只带回了一本书《深度学习入门-基于Python的理论与实现》。在全国抗击疫情的期间,我们只能留在家中自学,除了上学校的课程之外,这本书就成了我的全部,我看不懂,但是硬看,每天啃几页,学一部分之后就整理笔记。书中涉及概念、数学、代码等内容,我说不上我懂了还是没懂,或者说我也不知道看完我能做什么,花了几个月时间才把书啃完,达到了似懂非懂的境界。

  这期间我的导师询问我的学习情况,「我把自己遇到的困难和疑惑都告诉了导师,之后我的导师给我推荐了博雅大数据公众号的文章,是关于深度学习理论与应用的,正好是我的研究方向,我很快又挖掘公众号上的其他资源,最后顺利申请了数据酷客平台的账号,所以就有了我参加“机器学习十讲”的机缘」。

  “机器学习十讲”线上直播课程是免费的,开始于x月xx日,我自己牢牢记住了每周四晚上要上课,所以还闹了一个笑话,就是端午节那周的课程是周二上的,我的作业没来得及做就截止了(得了0分),当时还跑到群里问老师可不可以补交呢,老师虽然没办法让我补交,但是在下一次作业的时间限制上尝试了延迟一小时的设置,非常暖心呢。我最后的成绩是10次参加直播,9次作业合格,留下了小小的遗憾。

  言归正传,第一次参加“机器学习十讲”课程的时候,听到老师讲到完成学习并且达标的话可以得到“结业证书”,当时就暗暗下定决心要跟着老师圆满完成课程。跟着欧老师学习的过程很开心,毕竟是自己感兴趣的知识,发现自己能听懂还能完成作业的时候就更增加了学习的信心。我的导师问我学习情况的时候,我和导师说:“「跟着老师上课的方式让我有了开窍的感觉」”,我的导师回复我说:“当然,有老师带着学和自己学一定是有区别的”。我一直坚持参加直播课程,也在每次作业截止之后及时去看自己得了多少分数(每道题10分,60分合格,这个需要自己算的哦),当看到自己及格了就会开心得不得了。

  接着可怕的事情发生了,老师在第四次作业中加入了两道填空题,这个填空题是程序题,我一下子就蒙了,我根本不会呀,所以可想而知我填空题都是0分,只能依靠选择题的分数达到合格。接着,第五次作业三道填空题全部0分,第六次作业四道填空题(没来得及答题就截止那次所以全部0分),第七次作业两道填空题全部0分,第八次作业四道填空题答对3道(程序运行通过后无比开心),第九次作业两道填空题全部答对(其中一道提交运行到第12次才通过,当得到运行结果的时候高兴地跳起来,但是我偷偷注释掉了一行防止过拟合dropout的代码)。

  讲了这么多,我是想说一下我自己对程序代码的恐惧,我不会所以极度恐惧,总以为自己不可能学会,其实“机器学习十讲”课程中老师每节课都会讲解案例程序的,而且还可以让学生自己在线改写和运行,我这个基础的学生根本听不懂,也没那么用心去听,随着越来越答不出来填空题中的程序部分,我就越来越慌了。我给欧老师单独发了信息,想让老师给我指个办法,欧老师很及时很耐心地回复了我,他说:“十讲的案例你都去自己看和跑代码了吗?”、“你可以仔细看每一行代码,弄透!”、“要带着问题去学习,跟着案例学习是一种好的方式。”、“只有理论或者纸上谈兵不行,找不到感觉也找不到自信。你需要多动手,多动手逐渐就能找到感觉”等。所以,我开始逐行看案例代码然后去做填空题,跌跌撞撞的去尝试,就真的成功通过了程序的运行,让我有种自己可以继续打开程序代码世界大门的信心。

  「也正是由于“机器学习十讲”课程给予我的指导和信心」,又通过和导师的多次沟通,我也最终「确定了我毕业论文的开题方向,就是基于深度学习技术的图像分类。」

  现在“机器学习十讲”课程已经结束了,「我也顺利拿到了“结业证书”,高兴之余我更知道未来的学习之路更艰难险阻」。为了巩固我的基础理论知识,我还坚持在数据酷客平台上学习“人工智能导论”的课程,因为我个人的记忆力变差的原因,我还是建议适当整理笔记的哦。

  未来希望我还可以跟着数据酷客平台学习更多的知识,也能更充分的应用平台上现有的资源。

  最后,再次感谢欧高炎老师的课程和赠书,感谢博雅大数据和数据酷客平台提供的学习资源,愿所有走在学习路上的小伙伴们都找到自己的学习方法!

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