合疗十周年总结
富平县第二人民医院
庆祝新型农村合作医疗制度实施十周年宣传月工作总结
一月来,我院在县合疗办的领导下,在全院职工的共同努力下,大家创造性开展工作,克服各种困难,圆满完成了4月份合疗宣传工作。具体的工作主要体现在以下几个方面:
一、统一思想,加强领导。
为了全面落实新农合宣传月活动,使新农合在我院健康有序的发展。医院高度重视。一是统一思想,提高认识,号召全院职工以“庆祝新型农村合作医疗制度实施十周年宣传月”活动为契机,扎实的开展好新农合工作,使之能够更好的服务我院周边群众,为他们切实解决看病难,看病贵的问题。二是成立宣传月活动领导小组,院长为组长,分管院长为副组长,组员由各科室领导组成。从组织上保证了宣传月活动的顺利实施。三是动员全院职工共同参与,为了这项工作更好的开展,不留死角,不留漏洞。医院先后的召开了院委会、中层会,再召开全院职工大会。这样一来,统一了大家思想,从思想和组织上实行了双保险。
二、创造性开展工作。
为了提高广大群众对新农合知识的知晓率,调动广大群众的参与热情,医院根据当地实际情况,医院位于县城城西,前身为南关地段医院,县医院力量较强,周边群众大部分都首选县医院进行诊疗。这样一来,造成了他们在县医院小病大养,花钱明显增多,看病时间明显延长。针对这些情况,我院多措并举,实行差异化宣传,针对弱势群体作为宣传重点,再利用我院为乡镇卫生院,报销比例大,从住院费用上少入手进行宣传;再从常见病方面加强医疗水平,尽量使疾病在我院疗效好、花费少。我院先后制定了宣传牌,要求合疗科及各相关科室都要有相关宣传内容。在镇村两旁刷写醒目、永久性的墙体标语,在人口密集的街道,在人流量较大的交通要道,悬挂如:“参加新农合,看病不用愁”,“看病治疗有难,合作医疗分忧”等宣传横幅。编印富平县第二人民医院惠民政策简介,宣传如合规费用300元以上,设置起付线为80元,起付线以上补助比例为95%。持香港关怀行动卡的住院患者,费用可全免。全县白内障患者实行免费手术治疗,特殊材料(进口晶体除外),确保每个入院病人,每个病房都要有宣传单,床头实行一对一宣传。要求医护人员是医院病人合疗政策宣传的第一责任人,另外我院利用集会,设立合疗政策咨询,利用义诊发放宣传单。
三、组织学习,强化培训。
医院要求常年进行合疗知识学习培训,一是要求全员职工统一学习培训,并要求每人做笔记。二是要求各个科室组织学习培训,培训时要有详细资料,具体记录,否则无效。发放绩效工资根据情况予以扣除。三是开展合疗知识竞赛,优胜者予以重奖,另外在院内实行定期合疗知识考试,这样一来进一步激发和提高医务人员工资热情,执行政策水平。另外促使服务向合疗适宜、安全、有效、节约的方面发展。四、加强监督,确保落实。
为了使整个宣传工作不走形式,医院成立以院长为组长,主管
院长为副组长,各科室负责为成员,为成员的督查组。采取随机和不打招呼的方式。到宣传点和患者及家属进行座谈,走访群中的形式,对于不重视,弄虚作假,走过程,敷衍了事的个人和科室进行通报批评。另外宣传活动结束后,相关科室要进行总结交流,以便今后更好的开展工作。
总之,我院在宣传月活动中,做出了一定的成绩,但与其他医院相比还有差距。所以在今后工作中发挥长处,吸取不足。在成绩面前不骄傲,在缺陷面前不气馁。力争要把我院新农合推向一个跟高的水平。
扩展阅读:拟合总结
直线拟合:
回归统计
MultipleRRSquareAdjustedRSquare标准误差观测值方差分析回归分析残差总计
Intercept
0.3672240.1348540.10863714.15244
35Significance
dfSSMSFF
11030.2671030.2675.1438370.03336609.619200.2915347639.886
Coefficients标准误差tStatP-value
9.8211135.8556121.6772140.10295
1.14.1881481.8466242.2680030.03
Upper
Lower95%95%-2.0922221.734450.4311647.945132
多项式拟合:
yb0b1xb2x+bnx2n
一、Excel进行拟合
1、多项式最高方次不超过6
可采用添加趋势线的方法.首先将待拟合数据输入Excel表格,插入散点图或折线图然后将鼠标指针移到散点图中数据点,右击键,选择添加趋势线(在菜单栏的图表菜单中选择添加趋势线).在出现的对话框类型卡中选定多项式曲线拟合,具体用几阶可在拟合的过程中看那一种拟合的效果最佳。在选项卡中选定显示公式和R平方值选项,根据实际情况确定是否设置截距值.按“确定”按钮立即得到拟合多项式及决定系数检验:
值。
越大,曲线拟合的越好。
如何单变量求解?
2、多项式超过6时yb0b1xb2x2+bnxn设x1=x,x2=x
2,x3=x3x9=x9
化为多元线性拟合
二、多元线性回归:y=byb0b1x1b2x2b3x3
点击“工具”“数据分析”“回归”“确定”--,在“Y值输入区域”填入y值,在X输入区域“填入多个x变量。--”确定“。
结果:
回归统计MultipleRRSquareAdjustedRSquare标准误差观测值方差分析回归分析残差
0.3745660.1402990.08656814.32656
35Significance
dfSSMSFF
21071.872535.93592.6111320.089034326568.014205.25总计
Intercept
347639.886
Coefficients
2.336209
1.14.7866024.81.666739标准误差tStatP-value
17.649920.1323640.8955252.2937522.08680.0449583.70201*0.4502260.655583
Upper
Lower95%95%-33.615538.287920.1143829.458823-5.873999.20747
Multiple:相关系数R,越接近1越好。RSquare:R的平方F越大越好。
Coefficients所在一列表示回归系数,依次是
b0b1b2
二、matlab拟合(最小二乘拟合)1、
直线拟合
直线拟合时可先做剔除异常点
首先把数据复杂在文本文档中(txt)。导入数据:fileimportdata找到文本文档---next---finish。
程序:
x=data(:,1);%第一列y=data(:,2);%第二列plot(x,y,"r+")%画散点图%画残差分布图、参数求解、检验X=[ones(size(x),1),x];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);figure
b,bint,stats,rcoplot(r,rint)
ResidualCaseOrderPlot65432Residuals10-1-2-3-45101520CaseNumber253035
红色的为异常点,把这些点剔除,再重新做一次。
b=2.0975-----b00.0351-----b1bint=
1.37502.8201*.00740.0628stats=
0.16336.63520.01451.5225模型:Y=b0+b1x检验:
(1)复相关系数R的平方=stats的第一个数,越接近1越好。(2)F为stats的第二个数,越大越好。(3)P为为stats的第三个数,很小才行2、多项式拟合
首先把数据复杂在文本文档中(txt)。导入数据:fileimportdata找到文本文档---next---finish。程序:
x=data(:,1);%第一列y=data(:,2);%第二列
p=polyfit(x,y,n)%其中n为阶数,可自己设定
zi=linspace(1,20,100);
w=size(zi)
z=polyval(p,zi);%求预测的y值xlabel("x轴名称")ylabel("y轴名称")
plot(x,y,’o’,zi,z,’k:’)%画原散点图和预测的折线图
legend("原始数据","n阶曲线")
title("图的名称")
s=sqrt(sum((y-z).^2)./(w-2))%求剩余标准差,w为数据的长度
结果:
模型:y=p(1)xn+p(2)xn-1++p(n)x+p(n+1)
检验:S越小图形越好。 2插值问题
在应用领域中,由有限个已知数据点,构造一个解析表达式,由此计算数据点之间的函数值,称之为插值。一、一元插值一元插值是对一元数据点(xi,yi)进行插值。
1.线性插值:由已知数据点连成一条折线,认为相临两个数据点之间的函数值就在这两点之间的连线上。一般来说,数据点数越多,线性插值就越精确。
调用格式:yi=interp1(x,y,xi,’linear’)%线性插值zi=interp1(x,y,xi,’spline’)%三次样条插值wi=interp1(x,y,xi,’cubic’)%三次多项式插值
说明:yi、zi、wi为对应xi的不同类型的插值。x、y为已知数据点。例1:已知数据:x0y.3.1.5.21.3.4.5.6.7.4.8.8.911.41.61.9.61.52求当xi=0.25时的yi的值。程序:x=0:.1:1;
y=[.3.511.41.61.6.4.81.52];yi0=interp1(x,y,0.025,"linear")xi=0:.02:1;
yi=interp1(x,y,xi,"linear");zi=interp1(x,y,xi,"spline");wi=interp1(x,y,xi,"cubic");
plot(x,y,"o",xi,yi,"r+",xi,zi,"g*",xi,wi,"k.-")legend("原始点","线性点","三次样条","三次多项式")要得到给定的几个点的对应函数值,可用:
xi=[0.25000.35000.4500]yi=interp1(x,y,xi,"spline")(二)二元插值
二元插值与一元插值的基本思想一致,对原始数据点(x,y,z)构造见世面函数求出插值点数据(xi,yi,zi)。
一、单调节点插值函数,即x,y向量是单调的。调用格式1:zi=interp2(x,y,z,xi,yi,’linear’)‘liner’是双线性插值(缺省)
调用格式2:zi=interp2(x,y,z,xi,yi,’nearest’)’nearest’是最近邻域插值
调用格式3:zi=interp2(x,y,z,xi,yi,’spline’)‘spline’是三次样条插值说明:这里x和y是两个独立的向量,它们必须是单调的。z是矩阵,是由x和y确定的点上的值。z和x,y之间的关系是z(i,:)=f(x,y(i))z(:,j)=f(x(j),y)即:当x变化时,z的第i行与y的第i个元素相关,当y变化时z的第j列与x的第j个元素相关。如果没有对x,y赋值,则默认x=1:n,y=1:m。n和m分别是矩阵z的行数和列数。
例2:已知某处山区地形选点测量坐标数据为:x=00.511.522.533.544.55
y=00.511.522.533.544.555.56海拔高度数据为:
z=8990878592919693908782929698999591898684828496989592908885848381858081828995969392898686828587989996978885828382858994959392918684888892939495898786838192929697989693958482818485858182808081859093958486819899989796958487808185828384879095868880828184858683828180828788899899979698949287其地貌图为:
对数据插值加密形成地貌图。程序:x=0:.5:5;y=0:.5:6;
z=[89908785929196939087829296989995918986848284969895929088858483818580818289959693928986868285879899969788858283828589949593929186848888929394958987868381929296979896939584828185858182808081859093958486819899989796958487808185828384879095868880828184858683828180828788899899979698949287];mesh(x,y,z)%绘原始数据图
xi=linspace(0,5,50);%加密横坐标数据到50个yi=linspace(0,6,80);%加密纵坐标数据到60个[xii,yii]=meshgrid(xi,yi);%生成网格数据zii=interp2(x,y,z,xii,yii,"cubic");%插值mesh(xii,yii,zii)%加密后的地貌图holdon%保持图形
[xx,yy]=meshgrid(x,y);%生成网格数据
plot3(xx,yy,z+0.1,’ob’)%原始数据用‘O’绘出
2、二元非等距插值
调用格式:zi=griddata(x,y,z,xi,yi,’指定插值方法’)插值方法有:linear%线性插值(默认)bilinear%双线性插值cubic%三次插值bicubic%双三次插值nearest%最近邻域插值例:用随机数据生成地貌图再进行插值程序:
x=rand(100,1)*4-2;y=rand(100,1)*4-2;z=x.*exp(-x.^2-y.^2);ti=-2:.25:2;
[xi,yi]=meshgrid(ti,ti);%加密数据zi=griddata(x,y,z,xi,yi);%线性插值mesh(xi,yi,zi)holdon
plot3(x,y,z,"o")
该例中使用的数据是随机形成的,故函数griddata可以处理无规则的数据。
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《合疗十周年总结》
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