matlab 学习总结
1、Matlab软件中的ifelse语句中可以转化成functiony=member_ship(x)y=zeros(size(x));index1=find(x>=23);y(index1)=1;
index2=find(xcase6
RI=1.24;case7
RI=1.32;case8
RI=1.41;case9
RI=1.45;otherwise
disp("数据错误！")returnend
[P_A,lamda_A]=eig(A);%求A的特征值和特征向量
[value,k]=max(max(lamda_A));%取最大特征值和其所对应的位置omega_A=P_A(:,k)/sum(P_A(:,k));%取最大特征向量，并进行规一化处理CI_A=(value-n)/(n-1);%一致性指标
CR_A=CI_A/RI;%一致性比率将函数保存后，输入下面的程序运行即可：%%%%%%%%%------输入判断矩阵A=[1,3,2,7,5;1/3,1,1/2,5,2;1/2,2,1,4,2;1/7,1/5,1/4,1,1/3;1/5,1/2,1/2,3,1];
B1=[1,2,3;1/2,1,2;1/3,1/2,1];B2=[1,1/3,1;3,1,2;1,1/2,1];B3=[1,1/2,1/4;2,1,1/3;4,3,1];B4=[1,1,4;1,1,3;1/4,1/3,1];B5=[1,1/5,1/2;5,1,3;2,1/3,1];
%%%%%%%%%%%------------计算各个判断矩阵的排序权值和一致性指标[omega_A,CR_A,CI_A]=weight_fun(A)[omega_B1,CR_B1,CI_B1]=weight_fun(B1)[omega_B2,CR_B2,CI_B2]=weight_fun(B2)[omega_B3,CR_B3,CI_B3]=weight_fun(B3)[omega_B4,CR_B4,CI_B4]=weight_fun(B4)[omega_B5,CR_B5,CI_B5]=weight_fun(B5)%%%%%------------求B层的层次总排序
omega=[omega_B1,omega_B2,omega_B3,omega_B4,omega_B5]%Bi对A的排序权值表[n,m]=size(B1);order_B=zeros(1,n);fori=1:n
order_B(i)=sum(omega(i,:).*omega_A");%计算层次C总排序数值endorder_B
CI=[CI_B1;CI_B2;CI_B3;CI_B4;CI_B5];
CR=sum(CI.*omega_A)/sum(0.58.*omega_A)%计算随机一致性指标
扩展阅读：matlab学习心得体会
最近在学习matlab，一直不入其法门。从网上看到了一些大虾的经验心得，感触颇深，转贴过来，希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习matlab的新手们作者：eight(八)来源振动论坛
本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。
废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～
首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。对此，版友MVH在他的“MATLAB小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：
J=0;
lt=size(imf1,2);for(i=1:lt)
if(abs(imf1(i))>1)J=1;breakendend
上面的代码实现了一个目的——检查信号imf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。如果在matlab下面，其实用两个语句就足够了（当然，可以合并为一个）：
q=find(imf1>1);J=~isempty(q);
这样的修改带来的好处是很可观的。
又如：
forj=1:num
imf1(start1+j)=2*li1(j+1)-imf1(start1+j);end
这是一个对称翻折的问题，它完全可以用以下这个语句简洁表示：imf1(start1+1:start1+num)=2*li1(2:num+1)-imf1(start1+1:start1+num);
因此，如果是新手，可以先用循环（基于C＋＋的思想）来编写代码，然后看看能否用matlab的语言（基于矩阵的思想）来改进。当然，这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行，这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“FunctionsUsedinVectorizing”就可以找到一些，其他的也可以找相关的书籍（没找到？不可能，电子版总可以下载到的）
对提高matlab编程能力的方法，我想主要有以下三个：1.查help
2.多上上论坛，搜索帖子、发帖子问人3.阅读别人、特别是牛人的程序
当然了，正如所有的程序语言一样，“3分课本7分上机”，一定要动手才行，不能光看。多想、多思考、多尝试，才是正路。
最后，整理一下常用的快捷键（用【】表示）或命令：1.在命令窗口(CommandWindow)中：
1)【上、下键】——切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令
2)clc——清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3)clear——这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clearall来完成
4)【Tab】键——（转自版友心灯）在matlab@hit.edu.cn看到的：在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）——（转自版友yangjin_ren）在matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行，呵呵。2.在编辑器(Editor)中：
1)【Tab】（或【Ctrl+]】）——增加缩进（对多行有效）2)【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）
3)【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）4)【Ctrl+R】——注释（对多行有效）5)【Ctrl+T】——去掉注释（对多行有效）
6)【Ctrl+B】——括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）7)【F12】——设置或取消断点8)【F5】——运行程序
其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了，自己看菜单Debug吧
累了，有时间再写吧。希望大家多交流～～～～～～
Coming:（以下东西都是一年前做的了，不知道能否记起，呵呵）
1)关于神经网络的——调用matlab的nntool命令后的使用问题（我做的时候没有看过其他书籍或资料，是自己闭门造车的结果，如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了）
2)关于外部接口的——matlab与C＋＋Builder的接口，想详细介绍如何利用matcom4.5在C++Builder中调用matlab的代码以及matcom的一些技巧。由于我不是搞项目开发的（搞科研、搞课题的），所以对VC不熟悉，大学的时候学过一点，不过我想对于搞科研来说C＋＋Builder就足够了，免去很多麻烦，Builder在界面设计和数据库连接上面（我只接触过这两方面）还是做得不错的。同样，如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了3)GUI方面也写写吧，只是一点点心得或者体会，呵呵，这个相对简单些，篇幅相对要少些。
真正接触matlab一年左右，我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编
程也非常容易,
并且功能强大的开放式的toolbox。因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对
它非常感兴趣。现
将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
1.help:最有效的命令（参阅了瀚海mathtools的starrynight网友的文章）
其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。一遇
到什么问题,通常
我的第一反应是:help，就先说说自己对help的一些常用方法吧。1）命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。
2）对于某些不是很明确的命令，只知道大体所属范围，譬如说某个工具箱，直接在
命令窗口中敲入
helptoolboxname，一帮可以得到本工具箱有关的信息：版本号，函数名等。3）知道函数名，直接用helpfunname就可以得到相应的帮助信息。
2.seealso：不可小瞧的关联
在用help命令的时候，可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确，在列出的帮
助信息中没有直接
给出的我们要找的东西，但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的seealso。譬如：曾经遇到一个画椭球的问题。刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d中给
出的（顺带提一句，
只用help的时候我们就可以看到matlab\\graph3d-Threedimensionalgraphs.。于是乎，我又helpgraph3d，很遗憾，在Elementary3-Dplots.中我没有发现画椭球的函数，但是
我发现在seealso中
有SPECGRAPH.抱着试试的态度，我又helpspecgraph，^_^，这次在Solidmodeling中找到了
ellipsoid-Generateellipsoid。
3.lookfor:matlab中的google
当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它，往往会收到意想不到的效果。
譬如：曾经在gui编程的时候，遇到过这样一个问题：想拖动鼠标时，要出现一个方
框，就像你在桌面
上拖动鼠标，会出现虚线框一样。当初我也刚开始一定都不知道该查找什么东西，后来
想起用它了。于是乎，>>lookforRectangle（很不好意思，当时这个矩形我还是在金山词霸中搞定的-_-）
。果然，在其中就找到
这样一条信息：GETRECTSelectrectanglewithmouse.^_^
4.get,set:GUIobject属性的帮手
在GUI编程中，我们可能有时候想改变某些object的属性，或者想让它安装自己的
想法实现，但是我们又不
记得这些object的属性，更别提怎么设置他们的值了。这时，可以用get（handles）得
到此对象的所有的属性
及其当前值。用set（handles）可以得到对象所有可以设置的属性及其可能的取值。找
到我们需要的属性名字和
可能的取值之后，就意义用get（handles，‘propertyname’）取得此属性的值，
用set（handles，‘propertyname’，values）设置此对象此属性的值。
5.Edit：查看m源文件的助手
在应用matlab过程中，可能我们想看看它的m源文件，当然用editor定位打开也行，
但是我经常采用的式直接
在command窗口中用editfunname.m，就省去了定位的麻烦。
6.其他常用命令：which，what等
which：定位指定的函数和文件，最好带上参数－all，以便显示更加多的信息what：获得指定目录的m文件，mex文件以及mat文件名列表
7.各个高校bbs的mathtools版
谁都不可能什么都懂,但是永远记住这样一句话:Twoheadsarebetterthanone.多向他人请教，多相
互讨论，这不只是在于解决matlab的问题上。我最经常去的bbs有:
.瀚海星云(的mathtools版
.水木清华(的mathtools版.饮水思源(的mathtools版.紫丁香(的matlab版
8.一些专业网站
我所知道的有:
1)mathworks的官方网站
2)这里有很多好的工具箱或者
小的辅助函数
可以下载,不过是国外的,e文和网络对来说感觉都是很不爽的事情。3)Matlab大观园，估计只要在网上搜索过matlab资料的就不会不知道它，园主
是东北大学的薛定宇教授，一直从事MATLAB语言及其应用研究。4)文宇工作室
5)matlab语言与应用，薛定宇的一个论坛6)中国学术交流园地，除了matlab有关外，还有很多其他的专业的文章。
最后一条，要大胆的去试，哪怕只有一丁点儿可能。
譬如，早些时候，有朋友问我：我用什么命令可以查找所建立网络的属性的含义，比如说：我建立网络net=newff(minmax(p),[3,1],
{"tansig","purelin"},"traingda");想看看net.trainParam。lr_inc属性是啥含义用什
么命令查看呢？
当时，我根本连练习都没有用matlab的神经网络工具箱的东西练习过。我helpnewff也没有结果，
后来实在没有办法，就试着help参数值traingda，没有想到还居然真的就找到答案了。
还有，曾经有朋友想把waitbar的默认颜色的红色改掉，我用help没有发现可以改
变其填充色的property，后来
我看了waitbar.m，发现其填充色本来就不试一个可变参数，但是既然发现了是什么地方
，就可以自己改变的，这都得益于matlab
的开放性。这也为我们提供了很大的灵活性（在他的基础上，我们可以做很少的变换，
就自己写一个填充色可以以属性输入而改变的waitbar的）
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