计算机类核心期刊档次的职称论文,经验总结
本文专为初入学术界、正在着手计算机类核刊Paper的学者打造，多年核刊经验总结，毫无保留地与大家分享，旨在提高广大学者的写作质量。
一、中文摘要
提出问题：开门见山，可以“针对XXX问题，”作为开头； 提出方法：在问题后可接“提出了XXX方法/算法/方案”； 简要介绍提出的方案：可以“首先，利用XXX做了什么；然后，借助于XXX做了什么；最后通过使用XXX做了什么。”形式描述； 给出结论：可以“在XXX数据集上的实验验证了提出方法的有效性性，实验结果表明，相比其它几种较为先进的XXX算法，提出算法取得了更好的XXX效果。”形式描述。 注：1、200至300字为宜；2、尽量避免知识的介绍。
二、英文摘要
使用一般现在时； 尽量使用被动语态； 避免太长的句子。
三、引言
目的意义：第一段给出该研究的目的意义，主要想解决的问题； 国内外研究现状：根据参考文献描述目前国内外的研究现状，并分析各文献中方法的优劣之处； 方法+结论+贡献：针对前面的分析，提出方法，简要介绍，并给出最终结论及本文的贡献。 注：1、“目的意义”和“方法+结论+贡献”避免啰嗦，“国内外研究现状”可稍微多写点；2、尽量在引言中将所有参考文献都引用。
四、相关技术 介绍1至3个与本文提出方法有联系的知识点，比如，本文提出的是粒子群优化算法和遗传算法的混合算法，那相关知识部分的结构可以为：1、相关技术1.1粒子群优化算法简要介绍1.2遗传算法简要介绍 注：相关知识介绍时避免长篇大论，如果有的知识点可在其它文献中找到，则可以简单带过，并加上相应的文献引用。
五、方法提出
针对问题，提出方案，可按两种模式进行： 模式一、先整体，再局部：首先整体介绍提出的方案，给出流程图/设计框图（很重要），再依次介绍各部分设计思想。 模式二、先简要整体，再局部，最后详细整体。首先简要描述提出方案有哪些部分，然后依次介绍各部分设计思想，最后以“流程图+过程描述”或者是“提出算法的伪代码”总结提出的方案
注：切忌随意拼凑，专家都不是傻瓜。
六、实验
实验环境：一句话概括即可。 数据集 实验结果：针对提出的方案，根据某些参数或者条件的变化给出不同的实验结果，并对结果进行理论分析。 比较及分析：将提出方案的实验结果与较为先进的同类方案进行比较，通过不同的角度证明提出方案的优越性，例如人脸识别问题，可通过识别率、训练总完成时间、测试一个人脸所耗时间、算法的复杂度、ROC曲线、HTER等。 注：1、实验过程及参数设置要介绍清楚；2、实验结果的理论分析尽量多写。
七、结束语
问题+提出方案：例如，该文针对XXX问题，提出了一种XXX方案。 介绍提出方案中引入的技术得到的效果：例，通过使用XXX技术有效地解决了XXX问题，使得XXX更加容易，在XXX上的实验结果表明了提出方案明显优于其它各个比较方案。 未来展望：例如，未来会将提出的方案运用到其它的数据集上，并结合其它先进技术，进行大量的实验，在提高XXX的同时，进一步提高算法的效率，从而更好地应用于实时XXX系统中。 八、参考文献
按照正确的格式引用，Google学术搜索->引用->出现三种格式(选择第一格式引用)； 引用15篇左右为宜，中文10篇左右，英文5篇左右； 引用较好的中文期刊，尽量引用软件学报、计算机学报、计算机研究与发展、其它各个学科的学报、985/211大学的学报； 文献尽量都在引言中出现。
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