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……四川师范大学 科学硕士（教育硕士）研究生学期作业（论文）专用封面作业（论文）题目：云计算将给教育教学带来的变化调查研究报告所修课程名称：教育研究法修课程时间： 201*年10月至 201*年12月完成作业（论文）日期： 201* 年12 月任课教师打分：任课教师评阅意见：任课教师签名：年月日
云计算将给教育教学带来的变化调查研究报告
计算机科学学院 教育技术袁源 （201*1301009） 引言：
在讨论云计算给教学带来的变化之前我们首先要了解一下到底什么是云计算。云计算是将所有的计算资源集中起来，构成一个计算资源池并由软件实现自动管理，它是基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，如此强大的运算能力几乎无所不能。
虽然云计算下的教育教学在中国的发展刚刚起步，可是却引起了很大的关注度，越来越多的学校和教师关注到了云计算下的教育教学。根据美国新媒体联盟（the newww.bsmz.netazon 等服务供应商将不经常使用的基础架构容量进行出租.比如,为了应对繁忙的圣诞节,amazon不得不配备数千台服务器,而这些服务器在圣诞节以外的时间几乎很少得到利用.
成熟的虚拟化技术,宽带连接和网格计算等现有技术和方法使广泛的云服务成为可能.网格计算多年来一直在科研领域得以广泛应用:许多数据中心的计算能力通过互联网组合在一起,执行复杂的模拟或计算.这样就可为不同的应用根据需求分配分布式资源.云计算将这一概念扩展至erp或存储等企业应用领域.
二、云计算作为创新引擎
arbitter 指出:"这种新技术的蓬勃发展主要得益于当前的经济环境,如今许多公司都希望获得这种服务,以期通过灵活伸缩或减少硬件来缓解预算压力.按实际使用付费的模式不仅可有效控制成本,还可提高成本透明度.此外,越来越多的生态环保倡议也促使云计算逐渐流行起来,因为通过与其他许多人分享 it 服务与设施可节省大量能源.尤其是在基础设施领域,云服务相对于非虚拟系统可使能效提高5倍.
另一个成功要素是云计算可提供更高水平的灵活性.例如,《纽约时报》利用大型服务供应商提供的云服务对约 1,100 万篇文章进行数字化处理,制成 pdf 文件,以实现在线归档.配备处理这些文件所需的基础设施将超出多数公司的财力和人力范围. 云计算不仅可使公司更快速地响应变化的业务需求,例如在业务高峰期需要更大的存储空间或更强的计算能力时,而且还可使他们以相对较低的成本测试全新应用或采用这种 it技术开拓全新的业务领域.
灵活的可扩展性使他们无需较大的投资即可紧跟业务创新步伐,缩短开发周期.这同样适用于 it 基础架构本身,原因是"用户可始终获得最新的技术并从所有相关改进中受益.此外,高水平的标准化带来了更快的部署,更少的维护和更轻松的操作." arbitter补充道.
云计算还支持另一种趋势: 轻松访问网络使移动计算变得轻而易举.数据分布在全球多个数据中心,可随时随地获得.无需再进行数据校验,同时使冗余降至最低.比如,利用网络安全云服务,全球任何一台设备都可以遵守严格的企业安全指南规定.企业员工移动性的增强可提高他们的工作效率,为企业的发展和创新做出贡献.
然而,尽管云计算具备诸多优势,它还面临一些不容低估的挑战.arbitter认为这些挑战 主要存在于两方面:技术方面和客户对他们数据安全的信任程度方面.
三、安全问题:机遇与风险并存
据avanade咨询公司的研究报告称,在全球接受调查的500家企业中,65%的企业希望采用云计算,以期节省资金.然而,考虑到数据安全方面,72%的企业更信赖自己的系统.arbitter 提醒说:"在许多情况下,不信任是有道理的,这是因为在多数情况下,用户并不知道云服务提供商如何以及在何处存储他的数据.因此,需要提前仔细考虑数据保护的方方面面,尤其在涉及关键业务应用的情况下." gartner的分析师也认为,公司在使用云服务之前应当进行全面的风险评估,涉及数据保护,数据完整性,数据恢复和合规.例如,客户应当确保相同的任务可由多个系统执行并且数据是冗余存储的以确保随时可用性.
arbitter指出:"由于信息不是存储在专门的指定位置,因此严格的且因国家而异的数据保护和文档规范目前成为通往云计算道路上的主要障碍."尤其在金融和医疗等高度敏感的领域,数据不得跨境调用,并且只能由少数管理人员调用.这就是为什么目前存在巨大的潜在咨询服务需求以帮助客户确定云计算服务适用于哪些领域以及不适用于哪些领域.
除了技术咨询服务,透明度也是至关重要的.由于多家公司常常共享同一个云,因此用户应当知道谁最终负责加密和存储,或者当服务供应商发生变化时,他们的数据会发生什么变化.arbitter 指出:"这恰恰是西门子所擅长的地方,因为我们为客户提供从始至终的全程服务,同时我们还负责客户数据的安全.因为我们是全方位服务供应商,因此无需整合外部基础设施或第三方平台来确保敏感数据的安全."
四、确保私有云的安全
为了确保更高的安全性,如西门子 it解决方案和服务集团这样的it 服务供应商越来越多地为客户提供所谓的"私有云"服务,这样客户就知道自己的数据存储在哪个国家甚至是哪个数据中心.此外,数据可采用加密的形式传输,或者存储在加密的数据库.通过这种方式,客户可分得具体的某部分云,无需与其他人分享.客户甚至可指定具体的系统管理员进行管理.其缺点是:云服务的安全性越高,灵活性就越差,原因是它不能再动态地分布于多个资源当中.这种方法还会影响扩展潜能和成本优势.
因此,arbitter认为在今后很长一段时间内,混合方案将会大行其道:象邮件系统这样的非关键性应用会越来越多通过云服务实现,以便充分利用巨大的成本节约优势,而敏感性数据将继续通过专门的数据中心管理.这听起来似乎很简单,但对基础架构的协同性提出了极高要求.
五、与地面基础设施相整合
云计算面临的主要挑战在于需要确保数据在全球的一致.这就需要采用具备最低延迟的信息同步分发技术.存储服务供应商最有条件战胜这种挑战,arbitter指出:"首个真正的全球解决方案在 201* 年年底之前还不会上市.目前,多数供应商采用的他们自己拼接的系统,或者
数据只在区域内存储."另外,目前的宽带接入速度还太低,无法保障较高的服务质量.
尽管技术进步可在短期内解决这些问题,但整合五花八门的 it 基础架构还是给服务供应商带来了不少的问题.由于市场营销的原因,目前的多数云解决方案仍然属于专有方案,不具备任何标准化接口,因此,无法确保各个云之间或与现有系统之间的协同性.arbitter指出,"近些年来,云服务供应商越来越注重端到端集成,以期提供更快的处理速度,更高的效率和透明度.然而,当今对最佳解决方案的需求更趋向于孤岛型架构, 而这种架构最终不得不再次整合."
不过,许多操作系统和应用都与云不兼容,这使得用户的 it 集成变得很困难.由于标准适配器只在极少数情况下适用,因此毫无疑问需要定制化的解决方案和实力强大的系统集成商.arbitter表示:"这正是西门子it解决方案和服务集团等it服务供应商的用武之地,因为他们不仅可运行这些混合模式,而且能够为系统改造和集成提供支持."
六、全方位服务的三个方法
西门子是少数能够提供全方位服务的供应商之一,服务包含软件即服务(saas),基础架 构即服务(iaas)和平台即服务(paas).由于西门子与多家不同厂商合作,因此能够始终为客户提供最佳的解决方案.
1）软件即服务:
乍看之下,软件即服务似乎与以往的应用服务提供方式没有什么不同.然而,其不同之处在于许多客户能通过互联网同步使用高度标准化的应用.服务的客户端功能是一个关键特性.saas不仅物美价廉,灵活易用,而且所有用户都可同等地享受软件升级带来的好处.此外,供应商还可轻而易举地在后台安装升级软件.用户可自行决定是否采用新版软件(可能具备多种新功能)或继续使用旧版软件.
arbitter 解释说:"西门子 it 解决方案和服务集团将自己以及合作伙伴的软件作为一种 服务提供给客户.前者包括从文档管理到项目管理服务器的应用.另外,我们目前也在考 察其他几项比较可能以服务形式向客户提供的应用."
2）基础架构即服务:
iaas是从物理可管理服务器向虚拟可管理服务器进一步发展的逻辑延伸.客户可通过门户网站在数分钟之内购买更多的计算能力,存储空间或归档空间.即使在负载高峰期,系统网络也可确保较高的可用性.这项服务对于医疗领域中象患者资料和 x 光图像的数字化文档应用十分具有吸引力.
对于用户而言的另一个优势:计算和存储服务可灵活适应不断变化的需求.这就消除了传统外包模式中通过合约来保证对业务的预测并绑定一个外包服务商的限制.基于按需付费的模式,用户可随时取消不需要的服务.
arbitter指出:"我相信在未来某个时候,计算能力会像墙壁插座提供的电能一样随时可用.这种全新的灵活性加上系统利用率的提高将有助于实现人人所向往的可持续性it."
3）平台即服务
相对于 iaas,paas 更进一步,在云里多包含了一套操作系统和其他开发工具.这些工具可用于开发新应用或适配现有应用,使其能够运行于基于云的平台.客户负责创建和维护应用,而paas供应商负责提供所需的平台并处理客户及其应用的计费流程.
云计算可采用如下示例说明其工作原理:"一个软件开发者编写了一个创新程序—可能是利用了基于云的计算能力—在互联网上销售一项服务.程序编写完成后,只需点击几下鼠标
即可实现从全球任意地点运行该程序.开发者无需拥有自己的服务器,也不必担心网络服务的配置.如果有人购买,paas供应商会负责处理整个计费流程,并在每个月底将相应收入转给开发者.开发者无需处理任何事情."
这种模式对于中小企业而言尤其具有吸引力,因为他们通常不具备所需的服务器架构和开发平台.象媒体行业这样创新领域的公司也会对这种模式非常感兴趣,因为采用这种模式他们可以为客户提供灵活的互联网平台,并进一步在这个平台发布自己的内容.
arbitter指出:"目前这些方法仍处于初级阶段.我们的中期目标是采用使混合模式也成为可能的方式建立各种平台和所需的相应工具.这意味着应用程序运行于客户的数据中心或其托管公司的数据中心,并可以访问合适的云计算供应商的服务."
七、云计算服务供应商的准备工作
专家认为云计算将改变 it 市场.一些市场观察员甚至预测长期的外包合同将变得过时.快速周转将成为业务日渐突出的特点.私有云的最长取消期限仅为短短的一个月.但并不是所有有关云计算的问题都得到了解决.除了数据保护方面的问题和常常不到位的服务质量,通常还存在着用户自身保护的问题.
由于存在太多的不可控因素,目前,许多服务供应商都无法在特定服务级别协议(sla)的基础上提供服务.他们可能会为服务提供折扣或先用后付费,这可能足以满足多数个人用户的需求,但却无法有效帮助商业用户,商业用户很可能因为一个"云"的系统故障而出现严重的业务生产停止的问题.与传统规定了奖惩制度的外包协议不同,云基础设施供应商不承担由此造成的损失.由于云计算领域的 sla 的不成熟性导致许多潜在的用户对云服务产生怀疑,因此,许多服务提供商正在努力制定统一标准.
第三篇：云计算开题报告研究课题：云计算的原理及具体的应用案例
研究目的云计算(cloud computing)是一种革命性的全新it应用及商业模式,用户可以通过网络,按需获取可动态伸缩的计算服务，云计算是未来信息化的重要方向。本文将阐述云计算的基本原理和特点，并结合具体的应用案例总结云计算的巨大应用价值，最后指出云计算未来将要遇到的挑战以及云计算的发展前景。
关键词：云计算，基本原理，应用价值
第一章云计算的原理和特点
1.1云计算的原理
1.2云计算的特点
第二章云计算的优势和挑战
2.1云计算的优势
2.1.1改变现有的商业运作模式
2.1.2低成本和绿色节能
2.1.3高可靠性和安全性
2.1.4动态可扩展性
2.2云计算面临的挑战
2.2.1数据安全
2.2.2产业链不够成熟
第三章云计算的具体应用案例
3.1云计算技术在中国农村信息化建设中的应用
3.2阿里巴巴的云计算电子商务平台应用
第四章云计算的发展和前景
参考文献
[1]彭静波.云计算的原理、优势及挑战[j].信息与电脑，201*，2：163.
[2]余宗泽.云计算的基本原理及其对教育领域的影响[j].201*，6:67-69.
[3]徐超.云计算技术在中国农村信息化建设中的应用[d].山东：山东大学，201*
[4]顾伟.云计算在电子商务行业的应用研究[d].上海：上海外国语大学，201*
[5]王钦，陈怡.云计算技术及应用[j].硅谷，201*,:68
第四篇：云计算在银行业的应用报告-2在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于itil的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。
一、理清云计算数据中心的运维对象
数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类：
（1） 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。
（2） 在提供it服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供it服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是it服务最直接的物理载体。
（3） 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源；还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是it服务的逻辑载体。
（4） 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。
（5） 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持it的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
二、定义各运维对象的运维内容
云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。
三、建立信息化的运维管理平台系统
云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行it系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面：机房环境基础设施监控管理系统
it系统监控管理系统
it服务管理系统四、定制化管理
灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上，需满足用户个性化定制需求，向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务，就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。
五、自动化管理
it服务根据负载变化可以自动调整所需资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对it管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。
为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。
六、客户关系管理
云计算数据中心是为多租户提供it服务的，为了保留和吸引客户，在运维过程中客户关系管理非常重要。
（1） 服务评审：与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录，以备数据中心对服务进行评价和改进。
（2） 客户满意度调查：客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满
意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。
（3） 客户抱怨管理：客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径，以及抱怨的相应方式，并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告，总结客户抱怨的原因，制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨，应该规定客户抱怨的升级机制，对于严重的客户抱怨，按升级的客户投诉流程进行相应处理。
七、安全性管理
由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题（如系统防护、数据加密、用户访问控制、dos攻击等问题）外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题，例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多saas应用统一身份认证等问题。
要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知，并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识，可以提升用户对安全的认知；在服务管理方面，严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度，同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育；加强安全技术保障，要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。
八、流程管理
流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“it服务车间”.
数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外，还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异，数据中心需要建立的流程也会有所不同。
九、应急预案管理
应急预案是为确保发生故障事件后，尽快消除紧急事件的不良影响，恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项：
（1） 根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案，确保当紧急事件发生后可维持业务运作，在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。
（2） 应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外，还应评估复原可接受的总时间。
（3） 应急预案必须经过演练，使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理，从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理，绝不能是为了应付某个演练工作，制定后就束之高阁了，而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。
十、结语
数据中心作为信息与信息系统的物理载体，目前主要用于与it相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维管理好一个数据中心，才能发挥数据中心的作用，使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理，降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率，保障业务人员的工作效率，提高业务系统运行状况，进而提高企业整体管理效益，同时提高客户满意度，实现云计算数据中心的价值最大化。
第五篇：高校云计算研究情况总结目前，正在积极投身于云计算相关基础理论与技术研究工作的高校和科研院所包括以清华大学、北京大学、武汉大学、中国科学技术大学、华中科技大学、上海交通大学、合肥工业大学、北京航空航天大学、解放军理工大学、中科院、北京邮电大学、北京交通大学、东北大学、山东大学等为代表的诸多科研单位。另外，在工业界从事云计算相关研究的单位包括华为、百度、新浪、腾讯、金蝶软件、中国电信、中国移动等诸多企业。
国内高校与科研院所针对云计算的不同领域开展了深入的研究。例如，清华大学的云存储平台着力于构建存储云，武汉大学侧重于面向云计算的互操作国际标准，中科院计算所利用云计算开展数据挖掘与云安全工作，华中科技大学关注虚拟化技术与云安全，上海交通大学注重于数据的安全和隐私关键性技术研究，合肥工业大学侧重将人工智能和信息管理研究成果迁移到云计算环境中，北京航天航空大学致力于云计算的数据安全控制理论与方法的研究，解放军理工大学侧重于云存储研发与应用，东北大学侧重于利用云计算技术解决大规模图数据处理问题，山东大学侧重于研究saas软件交付平台的问题。
清华大学在云存储研究方面，以分布式文件系统为基础的云存储平台，为校园网用户设计开发了用于数据存储与共享的云存储服务，利用底层云存储平台所提供的基础存储服务，提供用户管理与目录管理的功能，增加了文件检索功能，并对数据传输进行了优化，为用户提供简单实用的云存储访问接口。针对于越来越多的移动计算需求，基于云存储平台设计开发了多种手机云存储应用，包括基于云存储服务的电话号码簿应用、可在手机上进行文件存储与共享的文件管理应用、基于云存储服务的视频点播应用以及基于云存储服务的相片管理应用。在海量数据挖掘研究方面，结合云计算架构和海量数据对象，开展基于云计算的海量数据挖掘研究，设计并实现面向海量数据挖掘的分布存储和并行编程模型框架，提出基于群体智能的海量数据挖掘算法，以维基百科为载体，对维基百科及其形成的复杂社会网络进行深入的分析和挖掘，提供基于维基百科的深层次知识服务。
武汉大学在面向云计算的互操作标准方面开展了一定的工作。在云计算环境中，信息资源和服务是通过即用即付的方式提供给用户的，需要对不同的信息资源和服务进行统一的管理。同时，用户需求正逐渐呈现出多样性和个性化的特征，使得满足大众用户需求的服务定制也需要跨领域/组织的资源和服务通过共享、交互、互操作等方式共同完成。随着云计算的发展，许多企业或组织已经构建了云计算平台，并提供了大量的内部数据和服务，但这些云计算平台之间难以进行有效的信息共享和交换，造成了“孤立云”的产生，如何利用开放的互操作性标准实现云－端以及云－云之间的互操作显得十分重要。针对这一现状，国际标准化组织iso/iec正在研制“互操作性元模型框架”的国际标准-iso/iec 19763: information
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technology-metamodel framework for interoperability(简称mfi)。其主要目标是为已注册的异构信息资源和服务提供统一的注册和管理机制，促进它们之间的互操作。mfi标准从模型注册、本体注册、模型映射的角度对注册信息资源的基本管理信息提供了参考，促进信息系统之间的互操作。武汉大学代表中国参加了该标准的研制工作，并主持了其中5项标准的研制任务。
中国科学院计算技术研究所在hadoop基础上开发实现了并行数据挖掘工具平台。该平台已经用于中国移动tb级电信数据的挖掘，其数据处理规模远远超出商用软件，在商用软件能承受的相同数据规模下，采用相同方法和相同参数设置、获得了一致的挖掘结果，实现了高性能、低成本的海量数据挖掘。中国科学院计算技术研究所在基于虚拟机架构的可信计算环境与可信软件设计方面也取得了一些成果，包括：基于虚拟机的可信计算平台研究与设计( trainbow)；面向管理域虚拟机完整性的实时检测技术(vmguard)；可信可控用户虚拟计算环境构建方法研究( triob)；面向虚拟存储数据完整性的透明检测技术( tapwire)；虚拟化全局内存优化技术(tmemcanal)；分布化io资源的全局可见与共享技术；xen虚拟计算环境下的可信接入控制技术。中国科学院软件技术研究所围绕云计算的安全问题也进行了一系列的研究，包括针对云存储中敏感数据的机密性保护问题，在基于属性的加密基础上提出了一种密文访问控制方法hcre；在基于密文策略的属性加密应用场景下，实现了云存储中高效、精细、灵活的密文访问控制方案等。
华中科技大学也在云计算方面进行了很多实践，包括：设计出了一个面向科学计算与企业信息化的云计算平台grane；实现了一个面向云环境的虚拟化桌面clouddesk，它能动态适应用户的需求变化，为用户提供高效、安全、易用的云资源访问的桌面环境；从任务并行调度，数据组织与压缩，备份服务可信及容错模型三方面着手，研究出了一个云备份系统b-cloud；基于云模式的大规模主动安全防御系统cloudfence，它是采用安全检测与防御相分离的原则，充分利用云端强大的处理能力和存储能力。
上海交通大学针对云计算中存在的数据安全问题，利用密码理论与技术、网络与信息安全技术、编码理论等方向所取得的成果，解决数据安全存在的一基础问题，提高云计算的安全性，并开展了下一代互联网安全与隐私关键性技术研究。另外，上海交通大学与微软合作，共同搭建国内高校第一个基于最新虚拟化技术和system center的私有云，为教学与科研项目提供可伸缩的计算资源。
北京航空航天大学利用分布式环境下的访问控制方法和可信计算信任模型方面的研究基础，致力于面向云计算的自含式数据安全控制理论与方法的研究，来提高云安全性。
解放军理工大学在云计算存储应用方面，研发masscloud云存储平台在节能与集成度上取得了阶段性的突破，并在实际应用中获得巨大成效。目前，360公司在解放军理工大学成立了云计算联合实验室。
东北大学基于bsp处理模型和系统实现了社会网络中的大规模图数据查询与分析，研究了大规模图数据的划分与定位问题、大规模图数据的磁盘存储问题、大规模图的分布并行查询处理和查询优化问题以及云环境下的执行保障问题，设计并实现了beegraph系统，支持大规模图数据的处理。
山东大学对面向多租户的saas平台开展了研究，包括支持多租户数据隔离的存储与索引机制，基于chunk folding的自适应多租户缓存管理机制，支持租户业务流程定制行为建模及验证的框架，以及面向saas应用的数据组合隐私保护机制，为面向多租户的saas平台提供技术支撑。
中国科学技术大学在云计算环境下远程数据完整性和认证技术方面，结合数论中的同态rsa验证标识，设计了保护用户隐私的数据完整性验证协议，能够支持数据动态更新和公开的多副本验证，而无需第三方审计。针对已有远程身份认证方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份认证方案。认证方案结合使用智能卡、口令和电子票据，既能够为用户和服务器提供双向身份认证，也通过电子票据的发放解决了限制用户访问次数的问题。
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《云计算可行性研究报告》
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