今天小编给大家带来了一篇经济论文—卷烟市场经济指数研究，下面大家一起跟小编来看一下，卷烟一年多多少市场吧，希望对大家有所帮助。
１数据标准化
为消除变量之间在数量级上或者量纲上的不同，需要把原始数据标准化处理。设ｘｉｊ表示第ｉ年第ｊ个经济指标的指标值，则ｘｉｊ的标准化值ｘ′ｉｊ＝（ｘｉｊ－珔ｘｊ）／σｊ，其中珔ｘｊ和σｊ分别是第ｊ个经济指标的平均值和标准差，ｉ≤Ｎ，ｊ≤Ｐ。
２因子分析
利用ＳＰＳＳ软件通过选定的测量项进行因子分析之前，首先通过分析、降维、因子分析进行ＫＭＯ值和巴特利（Ｂａｒｔｌｅｔｔ）球体检验，根据标准化数据，运用ＳＰＳＳ中因子分析模型，得到结果如表１所示，ＫＭＯ值为０．６８６，大于最低标准０．５，表明数据可以接受适合做因子分析。巴特利（Ｂａｒｔｌｅｔｔ）球体度检验的概率Ｓｉｇ．＝０．０００＜０．０１也具有很强的统计学意义，表明变量之间存在较强的相关性适合做因子分析，以此提取公因子。根据公因子方差显示结果来看，提取值都大于０．９６，即每一个指标变量均具有很高的共性方差，也就是说，因子指标可以很好的反映对应的指标，说明所提取的公因子能非常好地反映原始各项指标变量的绝大部分信息。本研究在因子分析中采用主成分分析方法，利用变异法对因子进行旋转，成功提取了２个因子进行分析，如表３所示。在因子分析时，一般用因子构念解释全体变量的累计变异量。提取后，前２个主成分的特征值大于１，他们的累计贡献率为９９．１１８％，即约９９％的总方差可以由２个潜在因子解释。因而，选取前２个公共因子。旋转矩阵中萃取因子数值越高的指标，信度也越高，同时考虑其效度，如“黔东南州人口万人”在第一个因素的负荷量为－０．３８２，第二个因素负荷量为－０．９９２，该指标在第二因素的载荷量明显高于第一因素载荷量。因而，该指标采用因子２命名，命名为“人口变化因子”。此外，除“黔东南州人口”外，其他指标在因子１中均有较大载荷。因此，其他指标采用因子１命名，命名为“经济发展因子”。旋转成分矩阵和旋转空间成分图如表４所示。
３指数计算
根据旋转成份矩阵和原始数据的标准化值计算每年的各因子得分，并根据每个主成分的方差贡献率作为权数，构造综合评价函数计算卷烟市场经济指数。旋转后的因子表达式为：经济发展因子＝－０．３８２×黔东南州人口＋０．８８８×黔东南ＧＤＰ＋０．９１９×第一产业生产总值＋０．８４５×第二产业生产总值＋０．８９５×第三产业生产总值＋０．９０７×接待游客数＋０．８９１×固定资产投资总额＋０．７３８×城镇居民可支配收入＋０．８３４×农村居民可支配收入＋０．８４１×全社会消费品零售总额人口变化因子＝－０．９２２×黔东南州人口＋０．４５９×黔东南ＧＤＰ＋０．３８０×第一产业生产总值＋０．５３０×第二产业生产总值＋０．４４３×第三产业生产总值＋０．３８０×接待游客数＋０．４４１×固定资产投资总额＋０．６６４×城镇居民可支配收入＋０．５５０×农村居民可支配收入＋０．５４０×全社会消费品零售总额卷烟市场经济综合评价函数为：Ｆ＝经济发展因子×９４．６８３９４．６８３＋４．４３５＋人口变化因子×４．４３５９４．６８３＋４．４３５将标准化后的数据代入上式，得到各年度卷烟市场经济综合评分如表５所示。由表５可以看出，２０１６年综合得分最高，其原因在于经济发展因子中接待游客数和第一产业生产总值的权重相对较大，而２０１６年接待游客数和第一产业生产总值的指标值及其增幅相对其他年度也较大，从而使得２０１６年综合得分最高。为使指数更直观，以－２０为原点，对２００６年～２０１６年综合得分用Ｆｉ＋２０进行转化，得到指数如表６所示。将卷烟市场经济指数与卷烟平均销售价格、销售额、销售量进行相关性分析，如表７所示，从结果可以看出，该市场经济指数与卷烟销售价格、销售额及销售量在Ｓｉｇ．＝０．０１水平具有非常显著的相关性。这进一步说明该综合指数能有效地反映黔东南州卷烟市场环境。
４结束语
结合影响卷烟市场经济因素，运用因子分析理论，从理论上建立了黔东南州卷烟市场经济指数，结果表明所构建的卷烟市场经济指数与卷烟的销售量、销售额及价格有非常显著的相关性，这为分析研判卷烟市场发展趋势提供决策支持。
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