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2018年关于大数据与农业融合发展工作推进会发言稿【精选范文5篇】

时间:2019-05-14 10:23:51 网站:公文素材库

随着大数据应用的广泛,农业也开始相关的发展,今天小编给大家带来了2018年关于大数据与农业融合发展工作推进会发言稿,有需要的小伙伴一起来参考一下吧,希望能给大家带来帮助!

篇一

近年来,xx县深入实施“农业提档升级”战略,把“大数据与农业融合发展”作为推动农业转型发展、增加农民收入的重要抓手,引领驱动农业现代化加快发展,助农增收脱贫奔小康。

加快推进“大数据+农业”物联网基地建设。xx县先后引进多种新理念新技术,建设现代特色“智慧农业基地”。截至目前,已建成大数据农业生产服务战略的标准化实践示范基地一个。该基地基于火龙果物联网大数据科技化种植生产应用,充分利用自身软件研发实力,建成了郎当合作社基地金禾智慧云农场管理平台,利用自动化设备和物联网设备数据,进行种植规划、采收时间预测、产量预估、品质管控、温度预警等,从生产过程到果实采收、从分拣分级到物流销售,每个环节都实现信息化远程、高效地管控,把关果品质量,使种植效益大幅度提升。

加快推进农产品电子商务融合发展。扶持农业龙头企业、农民专业合作社等开展农产品电子商务应用示范,打造集物联网应用、农产品质量安全监管、农业电子商务、休闲观光农业于一体的“大数据+农业”示范区。积极引进国内外电子商务企业进入农业领域,并加大对本土农业电子商务企业的扶持,鼓励和引导涉农企业自建农业电商平台,开展多种形式的网络销售,以电商扶贫“一村一品”网货基地建设项目为抓手,助推全县农产品“产销消”一体化发展。

加快搭建“大数据+农业”体系,推动大数据服务农业全产业链。加快推进“互联网+农业管理”体系建设,巩固国家农产品质量安全县成果;加快推进互联网+农业服务“体系建设,以服务好为目标,以农业物联网为重点,整合涉农部门的信息资源,促进信息技术在农业灾害预警预报、执法监管、产权交易等方面的应用,加快推进农业管理信息化。推进农业物联网示范应用,畅通物流渠道,依靠政府力量完善“最先最后一公里”物流网络建设,出台政策,优化发展环境。

篇二

为顺应产业发展需要和市场需求,xx县研发构建了具有完全自主知识产权的猕猴桃大数据物联网可追溯系统,实现了对品种种苗选育、种植、采收、加工、市场销售等全产业链的覆盖。大数据与全产业链的融合,极大地促进了农业标准化,已成为县域经济发展的新支撑,农民脱贫致富的新支柱。

初步形成“大数据+猕猴桃”全产业链。xx县猕猴桃产业可分为种植、农旅、深加工、销售、金融和延展产业6个板块,涉及1656个控制点,涵盖从品种研发选育到标准化种植,从果品采后处理到品牌运营,以农业云大数据贯穿全产业链始终。

大数据与产业的深度融合初见成效。xx农业云大数据物联网可追溯系统,实现了用大数据指导种植、指导生产、指导销售,是xx猕猴桃果品优质的坚实保障,也是xx猕猴桃成为第一个有保质期的农产品的技术保障。

依托大数据,xx县同时培育了“7不够”、采上果、猕香苑等品牌,研发出猕猴桃果酒、果脯、籽油、饮料、糕点等特色精深加工产品。xx优质猕猴桃品牌集群已形成线上线下协同发展的良好市场局面,通过大数据的应用,优化一二三产利益结构,全链条分享产业提升带来的丰硕成果,“接二连三”产业基地初见成效,实现了一二三产业高度融合发展。

通过大数据园间采集数据分析和全履历管理,xx猕猴桃已实现了从粗放管理到精准管理的转变,精准农业投入品使用,减少化肥和农药的使用,科学控制商品果的比例,达到优质优价。

篇三

农业大数据是指在现代农业生产、经营、管理、销售等活动中形成的具有高附加值、多时空特征的海量数据,它广泛应用于服务农业主管部门、建设智慧生态农业、一体化农业服务网络、助力农业保险推广、服务农村金融等方面。

农业大数据的获取手段包括传感器、监控设备、智能移动设备、互联网、无人机和卫星、科研活动及农民等。其管理架构可分为基础层,数据处理、分析、挖掘层,应用服务层和决策层四个层次。其重点研究内容是数据标准化及数据共享,农业大数据建模分析、模拟预测方法研究,人工智能技术。

认识大数据时代的来临,比认识大数据本身更为重要。党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,并在贯彻新发展理念,建设现代化经济体系这个部分中,强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。发展农业大数据对建设智慧生态农业,助力乡村振兴,加快推进农业现代化具有重大的战略意义。

农业大数据助力乡村振兴,它有力支撑着现代化农业中生产、经营、管理、服务各个环节,农业大数据是农业信息化过程中的必然产物,因此要将大数据与农业的全产业链进行深度融合,促进农业现代化进程。农业大数据和其他领域的资源一样,是重要的农业资源,要研究和选择从资源中挖掘财富的方法和技术。

农业大数据的研究和应用,要紧密结合我国乡村振兴中存在的突出问题展开,要树立问题导向,提高认识,促进贵州全省农业大数据开放共享;要坚持实事求是,因地制宜,扶持重点,打造特色,防止低水平重复建设,总结发展实践和成功经验,探索创新多元模式,以点带面,点面结合,推动全省乡村振兴健康有序进行。

篇四

智慧农业即以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

随着城镇化率越来越高,农村劳动力短缺、农业劳力老龄化程度高导致人工成本迅速增加,中国农业面临着谁来种地的重大问题。而在相当长的一个时期,小农仍将是我国农业生产经营的主要组织形式,农业产业价值链低,农产品国际竞争力不强,农业绿色发展任重道远,要通过技术创新实现农业变革,这就迫切需要现代信息技术支撑农业变革,利用“互联网+”优化产业链、价值链结构,形成“感知—传输—控制”应用闭环,创新驱动发展,提高农业全产业链附加值,让农民分享价值链收益。

信息科技发展日新月异,世界已经进入大数据时代,如何利用农业物联网技术服务于农业领域,发展智慧农业、建设数据云平台、培育新型职业农民,是我国未来农业发展的方向。习近平总书记说过,“没有信息化就没有现代化”,发展智慧农业,构建大数据系统,重在解决电脑替代人脑、机器替代人力、自主技术替代进口这三大需求,让物联网、大数据、人工智能、区块链、智能化装备与农业深度融合。

六盘水在发展智慧农业平台的过程中,一要建立“三变”大数据,对农村资源、企业(合作社)、人员等进行数字化管理,实现“三变”资源“一张图”,“三变”管理“一张网”;二要围绕重点产业,建立大数据中心,做深做透,实现大数据为核心的现代信息技术与农业产业发展深度融合;三要大力发展农业旅游大数据,充分利用动漫技术挖掘旅游资源,塑造品牌,融合文化,加大宣传。

篇五

近年来,xx县在享受全省大数据产业发展红利的同时,积极探索大数据与农业深度融合发展路径,以“生产智能化、管理数据化、经营网络化、服务在线化”的智慧农业为目标,以构建“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的体制机制为重点,大力推进大数据与农业融合发展,推动全县农业从增产导向提质导向,全面提升农业现代化水平,推动农业转型升级、高质量发展。经过几年的探索,xx县现已初步建成农业云平台1个,农业物联网示范基地6个,初步构建了符合xx县现代农业发展方向的大数据与农业融合发展新路。

“互联网+农业生产”,促进生产智能化。以xx县国家现代农业产业园为试点,在猕猴桃果园率先实施物联网和节水灌溉项目,通过安装传感器、小型气象站、视频监控等物联网终端设备和喷滴灌设施,自动完成生态实时视频、土壤水分、土壤温度、总辐射、雨量、风速、风向、空气湿度、虫情等信息数据和图像采集,并自动上传至云端服务器储存和统计分析,为农业生产、灾害预警及应急指挥调度提供决策支持。

“互联网+品牌影响”,促进经营网络化。2016年,xx县成立了电子商务公共服务中心,为企业、合作社以及创业青年发展电子商务搭建平台和提供技术支持服务。按照“线上线下共同发展”的思路,为农产品加工、储备、销售提供精准预测,并建立了特色农产品仓储交易物流园、xx县冷链物流中心、猕猴桃交易市场等。同时,在北上广深等一二线城市建成了品牌体验店等。

“互联网+农业管理”,促进管理数据化。运用物联网、云计算、3S等先进信息技术,建成了xx县智慧农业云平台,包含物联网、大数据、综合服务、经营服务四大板块,实现物联网、实景体验、三资管理、生产指导、质量安全追溯以及众筹、电商等多位一体功能。

“互联网+农业服务”,促进服务在线化。重点开展数据化改造,强化信息资源整合,强化对劳动力和农业经营主体、农技人员及专家等基础信息采集,在大数据分析基础上强化信息对接,并建立动态修正机制,逐步实现服务的精准投放。

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2018年关于大数据与农业融合发展工作推进会发言稿【精选范文5篇】
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